Oracle Big Data Handbook 免积分下载

本书由Oracle大数据团队撰写,全面覆盖Oracle产品集,讲解如何获取、组织、分析和利用非结构化数据。深入探讨ApacheHadoop、Oracle大数据设备等关键技术,提供大数据战略实施的最佳实践。

图书说明:

将大数据转化为洞察力

“在本书中,Oracle的一些最优秀的工程师和架构师解释了如何利用大数据。他们将告诉您如何将现有的Oracle解决方案与大数据系统集成,在适当的时候使用它们并根据需要在它们之间移动数据。“ - Doug Cutting,Apache Hadoop的共同创建者

由Oracle大数据团队成员组成的Cowritten,Oracle大数据手册提供了Oracle全面,集成的产品集的完整报道,用于获取,组织,分析和利用非结构化数据。本书讨论了成功实现大数据的必要策略和技术,包括Apache Hadoop,Oracle大数据设备,Oracle大数据连接器,Oracle NoSQL数据库,Oracle Endeca,Oracle Advanced Analytics和Oracle的开源R产品。本Oracle操作指南中还包含从旧系统迁移以及将现有数据仓库和分析解决方案集成到企业大数据基础架构中的最佳实践。

了解全面大数据战略的价值
最大化Apache Hadoop平台的分布式处理能力
了解使用Oracle大数据机作为Hadoop和Oracle NoSQL数据库的工程化系统的优势
使用Oracle大数据机配置,部署和监控Hadoop和Oracle NoSQL数据库
将现有数据仓库和分析基础架构集成到大数据架构中
使用Oracle大数据连接器在Hadoop和关系数据库之间共享数据
了解Oracle NoSQL数据库如何集成到Oracle大数据架构中
使用数据库内分析提供更快的价值实现时间
使用Oracle Advanced Analytics(Oracle R企业版和Oracle数据挖掘),Oracle R Distribution,ROracle和Oracle R Connector for Hadoop分析数据
使用Oracle Endeca Information Discovery分析不同的数据
规划并实施大数据治理策略并制定架构和路线图

下载地址:Oracle Big Data Handbook

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转载于:https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997829

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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