Deep Learning with Azure 免积分下载

本书由Microsoft专家撰写,旨在帮助数据科学家和开发者掌握Azure上的深度学习技术,涵盖预构建AI功能、常见深度学习模型及操作选项,助力创新智能解决方案。

使用Microsoft的AI平台快速上手。通过为每位数据科学家和开发人员提供人工智能的开放,强大的工具和服务,学习创新和加速。

人工智能(AI)是新常态。深度学习算法和硬件的创新正在快速发展。这不再是我应该将AI构建到我的业务中的问题,而是更多关于我从哪里开始以及如何开始使用AI的问题?

由Microsoft专家数据科学家撰写,深度学习与Microsoft AI平台帮助您了解如何在Azure上进行深度学习,并利用深度学习创建创新和智能解决方案。从指导您开始AI探险的位置获益,并了解云如何为您提供进行AI所需的所有工具,基础架构和服务。

你将学到什么

  • 熟悉可用于Microsoft Azure深度学习的工具,基础结构和服务,例如Azure机器学习服务和批处理AI
  • 使用预先构建的AI功能(计算机视觉,OCR,性别,情感,地标检测等)
  • 了解常见的深度学习模型,包括卷积神经网络(CNN),递归神经网络(RNN),带有示例代码的生成性对抗网络(GAN),并了解该领域的演变过程
  • 了解Azure上深度学习模型的培训和操作选项

本书适用于谁

有兴趣了解深度学习以及如何使用Microsoft AI平台的专业数据科学家。使用Python的一些经验很有帮助。

下载地址:Deep Learning with Azure 

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转载于:https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997600

Get up-to-speed with Microsoft’s AI Platform. Learn to innovate and accelerate with open and powerful tools and services that bring artificial intelligence to every data scientist and developer. Artificial Intelligence (AI) is the new normal. Innovations in deep learning algorithms and hardware are happening at a rapid pace. It is no longer a question of should I build AI into my business, but more about where do I begin and how do I get started with AI? Written by expert data scientists at Microsoft, Deep Learning with the Microsoft AI Platform helps you with the how-to of doing deep learning on Azure and leveraging deep learning to create innovative and intelligent solutions. Benefit from guidance on where to begin your AI adventure, and learn how the cloud provides you with all the tools, infrastructure, and services you need to do AI. What You’ll Learn Become familiar with the tools, infrastructure, and services available for deep learning on Microsoft Azure such as Azure Machine Learning services and Batch AI Use pre-built AI capabilities (Computer Vision, OCR, gender, emotion, landmark detection, and more) Understand the common deep learning models, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), generative adversarial networks (GANs) with sample code and understand how the field is evolving Discover the options for training and operationalizing deep learning models on Azure Who This Book Is For Professional data scientists who are interested in learning more about deep learning and how to use the Microsoft AI platform. Some experience with Python is helpful.
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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