参考:
1.SVD 与 PCA 的直观解释(1): 线性变换 https://blog.youkuaiyun.com/heyijia0327/article/details/26757435
2.SVD 与 PCA 的直观解释(2): 特征值与特征https://blog.youkuaiyun.com/heyijia0327/article/details/26760737
3.SVD 与 PCA (3): SVD的直观解释及推导 https://blog.youkuaiyun.com/heyijia0327/article/details/26762531
4.SVD 与 PCA (4): PCA 主成分分析 https://blog.youkuaiyun.com/heyijia0327/article/details/26763903
5.PCA算法及其应用(代码)https://blog.youkuaiyun.com/liu1194397014/article/details/53065264
本文深入探讨了SVD(奇异值分解)与PCA(主成分分析)两大统计学习方法,从直观理解到数学推导,全面解析其原理与应用。通过实例讲解,帮助读者掌握如何利用这两种方法进行数据降维和特征提取。
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