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Opencv函数参考手册包含目录，中文内容

内容概要：本文档详细介绍了图像处理中的卷积概念以及多种滤波方式，包括方框滤波、均值滤波和高斯滤波。重点讨论了高斯滤波中标准差对滤波效果的影响，以及高斯模板参数的归一化处理。文中指出，标准差越小，高斯图像越窄小，平滑效果不明显；反之则滤波效果显著。同时强调了归一化的必要性，确保卷积计算后的灰度值保持在正确的范围内，减少误差并提高准确性。 适合人群：从事图像处理相关工作的技术人员，尤其是对卷积和滤波有初步了解的研究者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解图像处理中卷积机制的人群，旨在帮助他们掌握不同类型滤波器的工作原理及应用场景，特别是高斯滤波的具体实现细节。 其他说明：文档还提供了关于高斯模板参数归一化的三种解释，有助于读者更好地理解和应用这一重要步骤。

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