python的单元测试模块——unittest

现在的软件开发过程中，测试往往关系到一个项目的成败。所以，我们非常有必要学习如何测试自己所编写的代码。那么，python能够在这方面做些什么呢？

             首先，我们编写一个自己的类文件。

                        例1. widget.py

[python]  view plain copy

1. class Widget:  
2.     def __init__(self,size=(40,40)):  
3.         self._size=size  
4.     def getSize(self):  
5.         return self._size  
6.     def resize(self,width,height):  
7.         self._size=(width,height)  
8.     def dispose(self):  
9.         pass  

            采用手工方式进行单元测试：

[python]  view plain copy

1. #-*-coding:UTF-8-*-  
2. #python的测试模块  
3. from widget import Widget  
4. class TestWidget:  
5.     def testSize(self):  
6.         expectedSize=(40,40)  
7.         widget=Widget()  
8.         if widget.getSize()==expectedSize:  
9.             print "test [Widget]:getSize works perfected!"  
10.         else:  
11.             print "test [Widget]:getSize doesn't work!"  
12.   
13. #测试  
14. if __name__=='__main__':  
15.     myTest=TestWidget()  
16.     myTest.testSize()  

手工编写的这种测试方法存在很多问题：

1.测试程序的写法没有一定的规范可以遵循，十个程序员可能写出完全不同的测试程序来

2.每个程序员如果都有自己不同的测试类的方法，光维护这些被测试的类都够麻烦了，更不用说维护测试类。

3.测试用的代码可能比程序本身还多，大大加大了程序员的工作量。

 所以，基于以上几点，python推出了它自己的一个框架来帮助我们完成这些功能——PyUnit

使用python的PyUnit测试框架：

[python]  view plain copy

1. #-*-coding:UTF-8-*-  
2. from widget import Widget  
3. import unittest  
4. class  WidgetTestCase(unittest.TestCase):  
5.     def setUp(self):  
6.         self.widget=Widget()  
7.     def tearDown(self):  
8.         self.widget=None  
9.     def testSize(self):  
10.         self.assertEqual(self.widget.getSize(),(40,40))  
11.   
12. #构造测试集  
13. def suite():  
14.     suite=unittest.TestSuite()  
15.     suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))  
16.     return suite  
17. #测试  
18. if __name__=="__main__":  
19.     unittest.main(defaultTest='suite')  

在采用这个单元测试框架后，使得所有python程序员都可以使用同样的单元测试方法，测试过程成为了一个有序的行为。这就是这个框架所带来的最大的好处。

转载于:https://my.oschina.net/taisha/blog/55862