Vector

关于标准库的一些总结:

vector::back()   Returns a reference to the last element in the vector. Unlike member vector::end, which returns an iterator just past this element, this function returns a direct reference.

Calling this function on an empty container causes undefined behavior.

// vector::back
#include <iostream>
#include <vector>

int main ()
{
  std::vector<int> myvector;

  myvector.push_back(9);

  while (myvector.back() != 0)
  {
    myvector.push_back ( myvector.back() -1 );
  }

  std::cout << "myvector contains:";
  for (unsigned i=0; i<myvector.size() ; i++)
    std::cout << ' ' << myvector[i];
  std::cout << '\n';

  return 0;
}
Outputs:
myvector contains: 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

 

Vector::popback()  Delete last element

// vector::pop_back
#include <iostream>
#include <vector>

int main ()
{
  std::vector<int> myvector;
  int sum (0);
  myvector.push_back (100);
  myvector.push_back (200);
  myvector.push_back (300);

  while (!myvector.empty())
  {
    sum+=myvector.back();
    myvector.pop_back();
  }

  std::cout << "The elements of myvector add up to " << sum << '\n';

  return 0;
}

Outputs: The elements of myvector add up to 600

 

转载于:https://my.oschina.net/macrolau/blog/826330

数据集介绍:野生动物与家畜多目标检测数据集 数据集名称:野生动物与家畜多目标检测数据集 数据规模: - 训练集:1,540张图片 - 验证集:377张图片 - 测试集:316张图片 分类类别: Brown-bear(棕熊)、Chicken(鸡)、Fox(狐狸)、Hedgehog(刺猬)、Horse(马)、Mouse(老鼠)、Sheep(绵羊)、Snake(蛇)、Turtle(龟)、Rabbit(兔)及通用object(物体)共11个类别 标注格式: YOLO格式标注,包含归一化坐标与类别索引,支持目标检测模型训练 数据特性: 涵盖航拍与地面视角,包含动物个体及群体场景,适用于复杂环境下的多目标识别 农业智能化管理: 通过检测家畜(鸡/马/绵羊等)数量及活动状态,辅助畜牧场自动化管理 生态监测系统: 支持野生动物(棕熊/狐狸/刺猬等)识别与追踪,用于自然保护区生物多样性研究 智能安防应用: 检测农场周边危险动物(蛇/狐狸),构建入侵预警系统 动物行为研究: 提供多物种共存场景数据,支持动物群体交互行为分析 高实用性标注体系: - 精细标注包含动物完整轮廓的边界框 - 特别区分野生动物与家畜类别,支持跨场景迁移学习 多维度覆盖: - 包含昼间/复杂背景/遮挡场景 - 涵盖陆地常见中小型动物与禽类 - 提供通用object类别适配扩展需求 工程适配性强: - 原生YOLO格式适配主流检测框架(YOLOv5/v7/v8等) - 验证集与测试集比例科学,支持可靠模型评估 生态价值突出: - 同步覆盖濒危物种(龟类)与常见物种 - 支持生物多样性保护与农业生产的双重应用场景
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