chmodzora的博客

如需下载源码，请访问https://github.com/fengchuanfang/Rxjava2Tutorial原文链接：Rxjava2入门教程一：函数响应式编程及概述RxJava是函数响应式编程思想在java语言上的具体实现。RxJava2不是基于RxJava1的父子继承关系，而是同属这一具体实现下的同胞兄弟；所以，如果之前没接触过RxJava，在学习RxJava2之前不需要了解已经过时的...

在RxJava中，函数响应式编程具体表现为一个观察者（Observer）订阅一个可观察对象（Observable），通过创建可观察对象发射数据流，经过一系列操作符（Operators）加工处理和线程调度器（Scheduler）在不同线程间的转发，最后由观察者接受并做出响应的一个过程ObservableSource与Observer是RxJava2中最典型的一组观察者与可观察对象的组合，其他四组可...

Operators操作符操作符（Operators）：其实质是函数式编程中的高阶函数，是对响应式编程的各个过程拆分封装后的产物。以便于我们操作数据流。按照其作用具体可分为以下几类：创建：创建一个可观察对象Observable并发射数据过滤：从Observable发射的数据中取出特定的值变换：对Observable发射的数据执行变换操作组合：组合多个Observable,例如：{1,2...

Scheduler(线程调度器)赋予RxJava简洁明了的异步操作,可以说是RxJava中最值得称道的地方。在之前的代码中，Observable发射数据流，Observer接收响应数据流，以及Operators加工数据流均是在同一个线程中，实现出来的是一个同步的函数响应式。但是函数响应式的实际应用却不是这样的，大部分都是后台处理，前台响应的一个过程。Observable生成发射数据流，以及Ope...

背压（backpressure）当上下游在不同的线程中，通过Observable发射，处理，响应数据流时，如果上游发射数据的速度快于下游接收处理数据的速度，这样对于那些没来及处理的数据就会造成积压，这些数据既不会丢失，也不会被垃圾回收机制回收，而是存放在一个异步缓存池中，如果缓存池中的数据一直得不到处理，越积越多，最后就会造成内存溢出，这便是响应式编程中的背压（backpressure）问题。...

在Rxjava2中，Observale和Flowable都是用来发射数据流的，但是，我们在实际应用中，很多时候，需要发射的数据并不是数据流的形式，而只是一条单一的数据，或者一条完成通知，或者一条错误通知。在这种情况下，我们再使用Observable或者Flowable就显得有点大材小用，于是，为了满足这种单一数据或通知的使用场景，便出现了Observable的简化版——Single、Complet...