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RSS订阅原创 sklearn学习笔记：神经网络
问题1. 数据标准化和归一化的区别是什么？（参考 http://www.cnblogs.com/zhaokui/p/5112287.html）标准化(Standardization)是将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区间。例如，sklearn的Standardscale()封装来z-score算法，它使得处理后的数据服从均值为0、方差为1的正态分布。而归一化(Normalization)...
2018-05-23 08:55:10
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原创 sklearn学习笔记：决策树
1. DecisionTreeClassifier参数介绍：参数取值criterion 特征选择标准‘gini’（default），表示基尼系数，为CART算法；‘entropy’，表示信息增益，为ID3算法splitter 特征划分点选择标准'best'（default），表示从所有划分点中找出最优的划分点；‘random’，表示随机选择划分点max_features 划分时考虑的最大特征数‘N...
2018-05-21 17:21:14
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原创 sklearn学习笔记：LDA和PCA降维
1. 导入需要的包：# encoding: utf-8from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.discriminant_analysi...
2018-05-21 11:34:05
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原创 sklearn学习笔记：SVM
1.数据集：我们选用具有150个样本，每个样本包含4个特征的鸢尾花数据集（iris），数据集通过对花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个属性进行判别，将鸢尾花分为Setosa、Versicolour、Virginica三种。2.完整代码：# encoding: utf-8from sklearn import datasetsfrom sklearn.cross_validation i...
2018-05-18 16:32:40
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原创 sklearn学习笔记：线性回归预测
1. 获取数据。sklearn中自带一些常用的数据集，点击打开链接，例如用于回归分析的波士顿房价数据集（Boston）、用于分类的鸢尾花数据集（iris）等。现选用Boston数据集，可以先调用shape()等对数据集的基本情况进行查看：from sklearn import datasetsloaded_data = datasets.load_boston()data_X = loaded...
2018-05-17 20:58:21
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AD9364 RX ADC数字接口
2017-08-21
keil j-link 单步运行程序跑飞
2017-08-10
double型数据内存存储方式问题
2017-08-03
AD9364 SPI 寄存器配置
2017-07-21
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