test

最新推荐文章于 2021-12-30 18:00:01 发布
最新推荐文章于 2021-12-30 18:00:01 发布
阅读量385 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chlhp/article/details/6098767

http://player.youku.com/player.php/sid/XMTQ5NDQyMTAw/v.swf

chlhp
关注
YOLOV5测试代码test.py注释与解析
Q1u1NG的博客
07-20 3万+
YOLOV5测试代码test.py注释与解析测试参数以及main函数解析test函数解析 本文主要对ultralytics\yolov5的训练代码train.py的解析，由于yolov5还在开发当中，平常多多少少都会修复一些bug或者有一些代码和功能的更新，但基本上不会有很大的改动，故以下注释与解析都是适用的；当然如果有大改动，笔者也会更新注释。 测试参数以及main函数解析 if __name__ == '__main__': """ opt参数详解 weights:测试的模型权重
java中如何创建test_详解spring cloud如何使用spring-test进行单元测试
weixin_28844235的博客
02-25 2142
上篇和大家学习了spring cloud 如何整合reids，在测试时借用了web形式的restful接口进行的。那还有没有别的方式可以对spring boot和spring cloud编写的代码进行单元测试呢？答案：肯定是有的。这篇讲解一下如何使用 spring-boot-starter-test进行单元测试1、新建项目sc-test，对应的pom.xml文件如下xsi:schemaLocati...
c语言test
Ning的博客
09-29 3370
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void test2(unsigned char* m, unsigned char n) { printf("m= %p，&n = %p\n", m, &n); *m = 5; } void test(unsigned char* m, unsigned char n) { printf("m= %p，&n = %p\n",...
test命令
weixin_45595778的博客
11-03 1767
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 ...
教你使用C++ test10.4.1做单元测试 续一
newstu1987的博客
10-23 1789
分析测试文件的结构 首先是包含头文件，#include “cpptest.h” 要用C++test提供的api 要用包含上面的头文件。 CPPTEST_CONTEXT(“Examples/ATM/Source Files/Account.cxx”); CPPTEST_TEST_SUITE_INCLUDED_TO(“Examples/ATM/Source Files/Account.cxx”); 上...
SpringBootTest单元测试组件
青春不散场的专栏
10-25 2910
SpringBootTest单元测试组件 一、SpringbootTest 使用Junit4开发 1、添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
单元测试JUnit Test
伟庭的博客
11-29 1477
单元测试 JUnit Test
SpringBootTest用法
hauchun的博客
12-30 2636
SpringBootTest测试
mybatis if test判断 list不为空
qq_43842093的博客
11-04 1572
<if test="list!=null and list.size()!=0"> </if> 注意 如果使用list.isNotEmpty()会报错，提示不是一个方法
Test函数
磨镜台的博客
07-26 3120
功能测试函数必须以Test开头，可选的后缀名称必须以大写字母开头。 附加参数： -v 可以输出包中每个测试用例的名称和执行时间。 -run 是一个正则表达式，只运行那些测试函数名称匹配的函数。 1.测试用例 2.基于表的测试用例（常见） 注意： 1.t.Errorf 2.若真的需要终止测试函数，可用t.Fatal和t.Fatalf函数 3.测试错误的一般格式是”f(x)=y, w...
eNetTest 网管内网单机测速工具
06-01
eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速...
C++ Test 7.2及9.2版本（附带许可证）学习资料！！
08-16
内含 C++Test 两个版本的软件 、 VC++6.0（可以在Win 10 环境使用） 、 C++ Test 许可证书 、C语言编码规范（试用） 详细情况请见文章里面包含使用该软件的步骤及配置过程...
speedtest.net:node.js SpeedTest.net客户端模块
04-29
speedtest.net API / CLI工具 安装 npm install --save speedtest-net 命令行工具 $ npm install --global speedtest-net $ speedtest-net 用法 整个速度测试会自动运行，但是可以使用许多事件来获取比您需要的更多...
Test404漏洞扫描器1.7
05-25
集成了很多插件和功能，基本上这一个工具就够了，用过Test404的用户都知道，还是非常不错的工具！推荐！！！
BurnInTest Linux V4.zip
03-26
《全面解析BurnInTest Linux V4：稳定性与性能测试利器》 BurnInTest Linux V4是一款专为Linux系统设计的全面而强大的硬件稳定性与性能测试工具。它旨在帮助用户在短时间内发现并诊断潜在的硬件问题，确保计算机...
Matlab中基于蚁群算法的二维路径规划：实现无碰撞智能寻路 · 智能寻路
08-14
内容概要：本文介绍了在Matlab中利用蚁群算法实现的二维路径规划方法。首先简述了路径规划的重要性和应用场景，特别是对于存在大量障碍物的复杂环境。接着详细解释了蚁群算法的基本原理，即模仿蚂蚁觅食过程中信息素传递机制，在二维空间中通过网格化表示可行区域，设置起始点、终止点和障碍物位置。然后阐述了算法的具体流程，包括初始化、信息素初始化、蚂蚁寻路、信息素更新和迭代优化五个主要步骤。最后展示了部分Matlab代码片段，用于演示算法的实现细节及其可操作性。该算法能有效解决机器人导航、无人驾驶等领域的路径规划问题。 适合人群：对路径规划算法感兴趣的研究人员和技术开发者，尤其是那些希望深入了解蚁群算法及其在Matlab环境下应用的人士。 使用场景及目标：适用于需要在二维平面内避开障碍物进行高效路径搜索的应用场合，如机器人自主行走、无人机飞行路线规划、自动化仓库货物搬运等。目标是提供一种可靠的解决方案，确保系统能在复杂环境中安全稳定地运行。 其他说明：文中提供的代码仅为框架示意，实际部署时还需针对特定任务做进一步调整和完善。
基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化部署框架 代码
最新发布
08-14
基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化 ## 轻量化部署框架框架实现了量化感知训练 (QAT) 和模型轻量化部署的核心功能，支持将大型语言模型压缩后高效部署。框架包含量化感知训练模块、模型压缩工具和轻量级推理引擎。
电力电子领域双向DCDC变换器与锂电池充放电仿真实现及优化
08-14
基于Simulink仿真的直流电压源与双向DCDC变换器组成的锂电池充放电系统。文中阐述了两种工作模式：锂离子电池通过双向DCDC变换器为负载供电，以及电压源为负载供电并同时为锂离子电池充电。这两种模式能够根据电池的荷电状态(SOC)自动或手动切换。文章还深入探讨了双向DCDC变换器内部的Boost和Buck电路的工作机制及其PI控制器参数设置方法，强调了滞环比较、温度补偿、仿真步长选择、冲击电流抑制等关键技术细节，并提供了调试技巧。 适合人群：从事电力电子、电动汽车、储能系统等领域研究和技术开发的专业人士，尤其是对锂电池管理系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和优化锂电池充放电系统的场合，如电动车、便携式设备电源管理等。目标是提高系统的稳定性和效率，减少能量损耗。 其他说明：文中提供的仿真模型和调试技巧有助于快速掌握双向DCDC变换器的实际应用，避免常见错误，提升系统性能。
基于遗传算法的微电网经济运行优化：含多种能源设备的MATLAB程序教程 · 能源管理 全面版
08-14
利用遗传算法对含有多种能源设备（如蓄电池、风电、柴油机、光伏、电网购卖电）的微电网进行经济运行优化的方法。文章不仅提供了完整的MATLAB程序代码，还解释了适应度函数的设计、种群初始化策略、交叉与变异操作的具体实现方法。此外，文中特别强调了电网买卖电价差、设备出力边界约束以及惩罚项设置等关键细节，确保优化结果符合实际情况。 适合人群：对微电网优化感兴趣的科研人员、工程技术人员及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握遗传算法应用于复杂系统优化的实际案例的学习者；目标是通过具体实例学习如何构建和调优遗传算法模型，解决多目标优化问题。 其他说明：文章最后给出了进一步改进的方向，如引入实时天气预报、使用实测数据拟合成本曲线等，鼓励读者在此基础上继续探索和创新。
最新版googletest的libjingle更新
标题中提到的“googletest最新版本”指的是Google开发的一个跨平台的C++测试框架，通常称为Google Test，它是一个专门为编写测试用例而设计的库。在软件开发过程中，测试是确保代码质量和功能正确性的重要环节，而...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值