基于distanceTransform-距离变换的手掌中心提取

最新推荐文章于 2024-07-10 13:14:47 发布
最新推荐文章于 2024-07-10 13:14:47 发布
阅读量1.5w 收藏 15
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 图像处理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chlele0105/article/details/12877107
在手势识别项目中，提取手掌中心是关键步骤。传统方法可能不准确，尤其是在多个手指伸出时。通过距离变换可以更精确地计算手掌中心。算法包括二值化图像，进行distanceTransform，找出最大值作为半径，定位圆心坐标。结果展示和注意事项也一并给出。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

      

    这几天在做一个手势识别的项目，其中最的关键一步是提取手掌中心。获得手掌重心通常的做法是计算整个手部的重心，并以该重心位置近似手掌重心，这种方法只适用于没有手指伸出或只有一个手指伸出的情况，否则获得的手掌重心位置将严重偏离真实位置。

    距离变换的基本含义是计算一个图像中非零像素点到最近的零像素点的距离，也就是到零像素点的最短距离。因此可以基于距离变换提取手掌重心。

算法基本思想：

（1）将手掌图像二值化，手掌内的区域设为白色，外部区域设为黑色。

（2）将二值化后的图像经过distanceTransform变换，得到dist_image，其中每个像素点的值是该像素点到其最近的零像素点的距离。

（3

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
距离场和距离变换：distance_transform
gongdiwudu的专栏
01-15 2845
你知道图像处理的骨架这个概念吗？如果知道，你能解释清楚什么算法生成骨架吗？从一堆横竖叠加的扑克牌中，你能整理出几张牌，并保存牌的花色信息吗？如果您对上述提问存在疑虑，那么就好好看看本文吧。
OpenCV 分水岭算法--距离变换distanceTransform
小鹏AI
04-26 3410
距离变换原理 距离变换的定义是：计算一个图像中非零像素点到最近的像素点的距离，也就是到零像素点的最短距离。 距离变换的处理图像通常是二值图像 什么是二值图像：就是把图像分为两个部分，即：背景和物体（前景目标）两部分 通常情况下， 我们把前景目标的灰度值设置为255，也就是白色 背景的灰度值我们设置为0，也就是黑色 所以回归到距离变换原理， 非零像素点就是前景目标 零像素点就是背景 如上图所示，...
用OpenCV的函数distanceTransform()作图像的距离变换,并找出图像中图形的几何中心
昊虹AI笔记
06-13 2132
距离变换运算用于计算二值化图像中的每一个非零点距自己最近的零点的距离，距离变换图像上越亮的点，代表了这一点距离零点的距离越远。 通过以上定义我们可以想到距离变换通常用于细化字符的轮廓和查找物体的质心(中心)。 OpenCV提供了函数distanceTransform()用于计算二值化图像的距离变换。 函数distanceTransform()有两个C++原型，分别如下： C++: void distanceTransform(InputArray src, OutputArray d
halcon 算子 distance_transfrom
wuan584974722的专栏
12-14 3565
Compute the distance transformation of a region   该算子的作用是计算对region转换距离。该算子的形式为distance_transform(Region : DistanceImage : Metric, Foreground, Width, Height : )       怎么理解这个算子呢，他的作用是输出一副图像，这幅图像是
Python-opencv通过距离变换提取图像骨骼
微小冷的学习笔记
05-27 652
【distanceTransform】函数的功能是，计算当前像素点到零像素点的最短距离，其输入参数有三，分别是输入的二值图像；求解距离的类型，以及掩膜尺寸，一般可设为3或者5。
OpenCV距离变换函数distanceTransform的使用
最新发布
jndingxin的专栏
07-10 3868
由于距离函数应当是对称的，所以所有的水平和垂直移动必须具有相同的代价（记作a），所有对角线移动必须具有相同的代价（记作b），所有骑士移动也必须具有相同的代价（记作c）。这种函数变体不仅计算每个像素(x,y)的最小距离，还标识出最近的由零像素组成的连通组件（当labelType等于DIST_LABEL_CCOMP）或最近的零像素（当labelType等于DIST_LABEL_PIXEL）。对于DIST_L1或DIST_C距离类型，参数被强制为3，因为3×3的掩模可以给出与5×5或任何更大窗口相同的距离结果。
OpenCV每日函数 杂项图像转换模块 (3) distanceTransform距离变换函数
学以致用 知行合一
06-14 1093
距离变换有很多应用，在图像分割、医学成像、图像处理(如细化)、运动规划等等。 计算源图像的每个像素到最近的零像素的距离。函数 cv::distanceTransform 计算从每个二值图像像素到最近的零像素的近似或精确距离。 对于零图像像素，距离显然为零。 当 maskSize == DIST_MASK_PRECISE 和 distanceType == DIST_L2 时，该函数运行(Pedro Felzenszwalb 和 Daniel Huttenloche
图像处理11-距离变换
Qt学视觉
02-27 569
距离变换
matlab从距离变换(bwdist)中提取二值图像的中心线
进击的Explorer
09-12 4347
给定一个二值输入图像，从它的距离变换中提取中心线。 输入的原图如下所示： 实现提取中心线的代码如下： clc, clear, close all; % 读取原图 image = imread('binary_image.jpg'); im = im2bw(image); figure(1), subplot(3,2,1) imshow(im,[]); title('Input Image'); imd=bwdist(~im); subplot(3,2,2) imshow(imd,[]); ti
Distance Transform
11-02
是有关计算图像欧氏距离的程序,用C++编写的,是从国外的一个网站上搜到的,希望对大家有所帮助.
【预防新冠状病毒感染，中国必胜】【halcon】 distance_transform 边缘距离转换 （by shany shang）
01-20
distance_transform  计算区域每个点到区域边缘的距离变换，并将距离信息赋值到图像中。 distance_transform(Region : DistanceImage : Metric, Foreground, Width, Height : ) Region：  （输入）输入区域 DistanceImage：（输出）输出 像素值 为 到边缘距离 的图像 Width, Height :（输入）输出图像的宽  和   高 Foreground：（输入） 若为 true  则计算区域内 所有点到 区域边缘的 距离信息；若为false 则计算 区域外所有点到区域边缘的 距离信息。
使用距离变换的最大内切圆：使用距离变换近似计算轮廓/区域的最大内圆-matlab开发
05-30
最大内切圆或者换句话说，“最大内圆”、“最大空圆”等。 这是计算几何中非常常见的问题，要高效解决并不简单。 解决 2D 图像/轮廓处理，我在网上找不到好的实现。 一般来说，解决这个问题的合理方法是利用Voronoi Diagrams，一般为O(nlogn)。 在稍微分析了这个问题之后，我注意到使用众所周知的距离变换可以很容易地近似解决这个问题。 方法如下： 计算目标可以写成： (x, y) 最大化 r = min_{i} r_{i} 其中 r_i = ||(x_i, y_i) − (x, y)|| d_i = r_i − r (x_i, y_i)：配对数据点(x, y), r : 对，标量圆心和半径在非数学方面： 1.最大内切圆的中心将位于多边形内2. 这种圆的中心离多边形边上的任何一点最远。 因此，我们寻找位于多边形内部并且与最近的边缘具有最大距离的点。 这正是位于轮廓内的像
与计算机图形学相关的研究论文,距离变换与中轴变换在变形问题中的应用研究-计算机辅助几何设计与计算机图形学专业论文.docx...
weixin_39992831的博客
07-05 278
摘要本文是将图像分析技术一距离变换与中轴变换一应用于计算机图形学领域摘要本文是将图像分析技术一距离变换与中轴变换一应用于计算机图形学领域 研究工作的一个总结。论文以距离变换为工具，骨架为主线，深入探讨了距离变 换和骨架的生成问题，并将它们运用到形状插值上，即不同对象间的变形；同时 使用形状变形方法应用于在不同方向具有不同空间分辨率的图像切片插值，以便 于顺利进行医学图像的三维重建，并对之进行了一定...
OpenCV--距离变换distanceTransform
weixin_49453918的博客
03-29 2326
原理 距离变换的定义是计算一个图像中非零像素点到最近的零像素点的距离，也就是到零像素点的最短距离。 距离变换的处理图像通常都是二值图像，而二值图像其实就是把图像分为两部分，即背景和物体两部分，物体通常又称为前景目标！通常我们把前景目标的灰度值设为255，即白色，背景的灰度值设为0，即黑色。所以定义中的非零像素点即为前景目标，零像素点即为背景。所以图像中前景目标中的像素点距离背景越远，那么距离就越大，如果我们用这个距离值替换像素值，那么新生成的图像中这个点越亮。 由于伸出的手指相对于手掌来说比较细(如下图“
DistanceTransform（距离变换）
钅隼戋 ‘s Bolg
11-19 2187
本次博客是我习得图像处理中的距离变换理论后，而作的算法实现笔记 首先得理解图像像素中的D4,D8邻接概念 距离变换算法，首先是将原图二值话，而后将图像中非0值无穷大化（这里指设置一个尽可能大的一个值） 在进行距离变换时，需要建立一个D8（8-邻接）模板，在变换过程中模板需要通过两种形式进行全图像扫描变换 第一次扫描：是需要从左向右 自上而下的方向进行的 将模板使用为如下形式  
distance transform
hillmail的专栏
01-08 1568
<br /><br />clc <br />clear <br />close all<br />%距离变换，zsj写于2010-12-27<br />%程序功能：计算背景中每个点到前景像素的最短欧式距离,待写：找出每层面积，逐层扩大到扩大面积为原面积的2倍<br />%由于这个程序计算量大，为减少提高程序效率，前景仅仅是提取的轮廓<br />%所有程序都以黑色0为背景<br />%显示将扩大后满足条件的轮廓以红色显示<br />f=imread('F:/数字图象处理/segmentation/第一节骨骼轮
Distance Transform  距离变换
热门推荐
我不是校长的博客
01-08 1万+
原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c5a47d30102uxu3.html 最近用到了距离变换。 OPENCV 函数：void distanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) When maskSize == CV_DIST_MAS
Linux环境下基于距离变换的路径规划算法实现
根据给定的文件信息，我们可以深入探讨与“基于距离变换的路径规划”相关的知识点，包括路径规划的基本原理、距离变换的算法、在Linux环境下如何使用OpenCV库以及Freelgut的可能含义。 ### 路径规划基本原理 路径...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值