Hadoop中 使用自定义的Writable，作为value在map和reduce传递参数。

Hadoop中 使用自定义的Writable，作为value在map和reduce传递参数。

似乎自始至终，传递参数时只有一个Writable存在。这个Writable采用readFields和write改变自身的值，然后传给reduce。因此在重载这两个函数的时候，一定要将上一个Writable的所有东西全部清除，在进行readFields

比如：

public class NodeInforWritable implements WritableComparable<NodeInforWritable> {
	
	public int nodeID=-1;
	public int[] ajacentNodeList=null;
	public ArrayList<Integer> epsAjacentNodeList=null;

	@Override
	public void readFields(DataInput in) throws IOException
	{	
		//in.readChar();
		nodeID=in.readInt();
		
		int ajacentnodecount=in.readInt();
		
		ajacentNodeList=new int[ajacentnodecount];
		
		for(int i=0;i<ajacentnodecount;i++)
		{
			ajacentNodeList[i]=in.readInt();
		}
		
		int epsneighborcount=in.readInt();
		
		epsAjacentNodeList=new ArrayList<Integer>();
		
		if(epsneighborcount!=0)
		{
			
			for(int i=0;i<epsneighborcount;i++)
			{
				epsAjacentNodeList.add(in.readInt());
			}
		}
	}

}
该类中的epsAjacentNodeList和ajacentNodeList都必须赋一个新的值，否则的话，之后在reduce中会出现很多的莫名奇妙的自定义Writable。