小陈说CV的博客

感兴趣的小伙伴可以先看上一篇开发博文事故检测项目开发总结文章目录一·效果展示二·功能优化1·OCR识别2·开源地图API调用3·事故判别条件4·事故参与方运动特征5·简略鸟瞰图6·界面设计三·总结与展望1·总结2·展望四·鸣谢一·效果展示二·功能优化1·OCR识别首先，选定ROI区域，保留监控视频时间地点戳可能出现的区域；其次，采用CTPN文本区域检测算法识别监控视频中的时间...

传统车道线检测Advanced_Lane_Detection项目的复现，更换了其中的数据，修改了相应脚本，添加了可视化功能。话不多说，直接上图显示效果。文章目录传统车道线检测环境要求项目流程一：相机标定二：ROI操作三：二值化操作四：透视变换五：多项式拟合六：计算曲率半径与车辆中心距车道中心偏移量七：可视化总结与展望总结展望注：环境要求Python 3.5NumpyOpenCV-P...

一·效果展示1号——原视频；2号——最终视频；3号——光流法；4号——参数二·环境要求keras == 2.1.6pillow == 6.1.0pyQt5 == 5.13.0matplotlib == 3.1.1numpy == 1.16.4opencv-python == 4.1.0.25sklearn == 0.21.2scipy == 1.2.1tensorflow...