单环碳氢化合物:无取代基的化合物和自由基

本文详细介绍了无取代基的饱和与不饱和单环碳氢化合物及其衍生基团的化学命名规则,包括命名饱和单环烃、不饱和单环烃、一价基团和二价基团的方法。

二、单环碳氢化合物

11.无取代基的化合物和自由基

11.1饱和单环烃(没有侧链)的名称是通过将前缀“cyclo”放置在具有相同碳原子数的无环饱和无支链烃的名称前而形成的。

Ex:

cyclopropane        

cyclohexane        

11.2衍生自环烷烃(没有支链)的单价基团通过用“-yl”取代烃名称的末端“-ane”来命名。

Ex:

cyclopropyl        

cyclohexyl        

11.3不饱和单环烃(没有支链)的名称是通过用“-ene”、“-adiene”、“-atriene”、“-yne”、“-adiyne”等替换“-ane”而形成的相应环烷烃的名称。双键和三键的编号尽可能的最小(符合规则3.3

Ex:

cyclohexene        

1,3-cyclohexadiene        

1-cyclodecen-4-yne        

例外的:

benzene        

11.4衍生自不饱和单环烃的一价基团的名称后缀为“-en-yl”、“-yn-yl”、“-adien-yl”等,双键和三键的编号符合规则3.3,具有自由价的碳原子编号为1,除terpenes规则外(72或75)。

Ex:

2-cyclopenten-1-yl        

2,4-cyclopentadien-1-yl        

例外的:

phenyl        

11.5通过用“-ylidene”、“-en-ylidene”、“-yn-ylidene”等取代“-ane”、“-ene”、“-yne”得到通过从环的相同碳原子上除去两个氢原子而衍生自饱和或不饱和单环烃的二价基团的名称,除terpenes规则中所述外,具有自由价的碳原子编号为1。

Ex:

cyclopentylidene        

2,4-cyclohexadien-1-ylidene        

11.6二价基团衍生自饱和或不饱和单环烃,通过从不同的两个环碳原子中去除氢原子,通过用“-ylene”、“-en-ylene”、“-adien-ylene”、“-yn-ylene”替换原有“-ane”、“-ene”、“adiene”、“-yne”等来命名。双键和三键的编号,优先保证具有自由价的碳原子的编号最小。

Ex:

1,3-cyclopentylene        

3-cyclohexen-1,2-ylene        

2,3-cyclohexadien-1,4-ylene        

例外的:

phenylene        

转载于:https://my.oschina.net/maskV/blog/2354152

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良因,淘汰劣等因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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