Spark实时数据来源3

最新推荐文章于 2025-05-31 16:09:26 发布
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分类专栏： 学习 文章标签： IT 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chixushuchu/article/details/84858103
本文详细介绍数据埋点技术在网站和APP中的应用，包括如何通过前端代码发送日志数据到后端，服务器如何采集并处理这些日志，以及利用Flume、HDFS、Kafka等工具进行日志管理和实时数据消费，最终实现如实时车辆调度和广告流量统计等功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据埋点

网站或者app。在网站/app哪些页面发生某些操作时，前段的代码（网站，js;app,android/ios）通过请求（Ajax）向后端服务器发送指定格式日志数据

服务器采集日志

和离线收集差不多，采集日志，放入指定文件夹。

flume采集日志

采集日志分为两份
一份进入hdfs
一份进入kafka

实时消费

Spark Streaming开发的，可以实时的从Kafka中拉取数据，然后对实时的数据进行处理和计算，这里可以封装大量复杂的业务逻辑，甚至调用复杂的机器学习、数据挖掘、智能推荐的算法，然后实现实时的车辆调度、实时推荐。

广告流量的实时统计

Spark数据源
小黄鸭的博客
09-03 874
教程： http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#hive-metastore-parquet-table-conversion 多种类型数据源加载和保存 // $example on:generic_load_save_functions$ Dataset<Row> users...
【Spark Streaming】（二）Spark Streaming - 实时数据采集
qianchun22的博客
12-28 1105
案例一：WordCount（scala版本） 从本机的7777端口源源不断地收到以换行符分隔的文本数据流，并计算单词个数 package cn.kgc.kb09.Spark import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.dstream.ReceiverInputDStream object Sp
spark数据源
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04-10 1173
数据源分类 spark中支持多种数据源(jdbc、parquet、csv、json等)，所以在可以读取多种类型的数据源。 csv格式的数据源，他的默认分隔符是","，可以使用Excel来打开，但是会出现数据乱码(因为CSV中不同操作系统的字符编码不一致)；可以使用一下方式解决：https://jingyan.baidu.com/article/4dc408484776fbc8d846f168.h...
构建大型电商网站日志分析系统：Flume+kafka+spark的实践应用
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05-31 900
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LearningSpark(1)：数据来源
lzw2016的博客
03-06 320
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spark 读取各类数据源
贾红平
04-15 5355
本文章主要通过代码实现spark读取各类数据源1 spark读取hive数据import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; impo...
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01-19
通用load/write方法 手动指定选项 Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作。一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作，也可以被注册为临时表。把DataFrame注册为临时表之后，就可以对该DataFrame执行SQL查询。 Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。数据源为Parquet文件时，Spark SQL可以方便的执行所有的操作。 修改配置项spark.sql.sources.default，可修改默认数据源格式。 scala> val df = spark.read.load(hdfs://hadoop001:9000/nam
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1、普通文本文件 sc.textFile("./dir/*.txt") 如果传递目录，则将目录下的所有文件读取作为RDD。文件路径支持通配符。 但是这样对于大量的小文件读取效率并不高，应该使用wholeTextFiles def wholeTextFiles(path: String, minPartitions: Int = defaultMinPartitions): RDD[(S...
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一、获取公开数据集 UCI机器学习知识库：包括近300个不同大小和类型的数据集，可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。数据集列表位于：http://archive.ics.uci.edu/ml/ Amazon AWS公开数据集：包含的通常是大型数据集，可通过Amazon S3访问。这些数据集包括人类基因组项目、Common Craw网页语料库、维基百科数据和Google Books Ngram...
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