关于FizzBuzz问题

最新推荐文章于 2020-06-03 15:24:41 发布
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原文链接：https://my.oschina.net/u/1023438/blog/823789

for( int i=0;i<100;i++){

      String outHead = "";

     if (i%3==0){

           outHead="Fizz";

     }    if (i%5==0){

           outHead=outHead +"Buzz";

     }

    System.out.println(outHead+i)

}

 

转载于:https://my.oschina.net/u/1023438/blog/823789

Java实现FizzBuzz问题
cunane的博客
12-30 1521
参考：简单却又复杂的FizzBuzz面试编程问题 在CodingBat网站上偶然看到，觉得有点意思。简单来说，依次输出1~100之间的整数，是3的倍数就改为输出“FIzz”，是5的倍数就输出“Buzz”，是15的倍数就输出“FizzBuzz”。 自己先凭直觉写了个最笨的Java代码： public class FizzBuzz { /*判断x是否为3、5、15的倍数*/ public ...
【PyTorch】用神经网络实现FizzBuzz问题
CCH²¹的博客
05-02 936
目录问题描述解决问题的思路model.py - 模型构建fizzbuzz.py - 针对数字的处理train.py - 模型训练test.py - 选取最优模型进行测试 问题描述 相信大家对FizzBuzz问题都不陌生。 给定整数nnn，按照如下规则打印从startstartstart到start+nstart+nstart+n的每个数： 如果这个数能被3整除，打印fizz； 如果这个数能被5整除，打印buzz； 如果这个数能同时被3和5整除，打印fizzbuzz； 如果这个数既不能被3整除也不能被5整除
关于FizzBuzz我写的例子
tjackey的专栏
03-09 1466
在"独家：怎样用最简单的方法测试出来谁会编程 谁不会编程"文中描述很有趣。http://news.youkuaiyun.com/n/20070305/101739.html我也不会写程序的。自己用VC写了个小程序，代码和结果贴出来，大家批评指点一下。 需要引用下：“写一个程序打印1到100这些数字。但是遇到数字为3的倍数的时候，打印“Fizz”替代数字，5的倍数用“Buzz”代替，既是3的倍数又是5的
有趣的FizzBuzz问题
Beca_se
01-20 471
写一个程序打印1到100这些数字。但是遇到数字为3的倍数的时候，打印“Fizz”替代数字，5的倍数用“Buzz”代替，既是3的倍数又是5的倍数打印“FizzBuzz”。 很简单的题目，很多种解法，我选择了其中一种每个分支都经过两次判断的写法： public class Fizzbuzz { public static void main(String[] args) { f...
FizzBuzz问题
Janine_Z的博客
03-08 973
关于FizzBuzz问题，我想大家都会想到用”整除”的方法，但是今天我看到一篇博客，用的是“计步”的方法，具体怎么计步呢？
python FizzBuzz问题
l_vip的博客
11-02 2957
python FizzBuzz问题1.当n为3的倍数,输出Fizz 2.当n为5的倍数，输出Buzz 3.当n为15的倍数，输出FizzBuzz 其他时候输出相应数字的字符串，如1==>"1" 方法一：最笨的方法；时间与空间复杂度都为O（n）class Solution(object): def fizzBuzz(self, n): """ :type n:
FizzBuzz分类问题
TBTB的博客
06-03 583
1.普通函数实现FizzBuzz import torch def fizz_buzz_encode(i): if i % 15 == 0: return 3 elif i % 5 == 0: return 2 elif i % 3 == 0: return 1 else: return 0 def fizz_buzz_decode(i, prediction): # 形成一个列表，str(i)， 把
杂记——FizzBuzz问题
zsr1860的博客
09-07 521
编写一个程序把1-100的数字打印出来。不过，要把3的倍数打成”Fizz”，把5的倍数打成”Buzz”。而如果一个数既是3的倍数。又是5的倍数时，就打成”Fizz-Buzz”，其余的输出数字。
FizzBuzz面试问题
dibachun8482的博客
05-16 293
之前看到这个问题，写一个程序打印1到100这些数字。但是遇到数字为3的倍数的时候，打印“Fizz”替代数字，5的倍数用“Buzz”代替，既是3的倍数又是5的倍数打印“FizzBuzz”。 for(i=0;++i<101;console.log(i%5?f||i:f+'Buzz'))f=i%3?'':'Fizz' 这是别人的实现，一时还没看懂，后来就自己折腾， va...
fizzbuzz
03-22
《FizzBuzz问题与Ruby语言实现详解》 FizzBuzz问题，作为一个经典的编程面试题目，旨在考察开发者的基本编程能力和逻辑思维。这个题目要求编写一个程序，打印从1到指定数字（通常是100）的整数，但遇到以下情况时...
fizzbuzz:许多经典编程难题之一
06-24
在`fizzbuzz-master`这个压缩包文件中，可能包含了更多关于FizzBuzz问题的实现和扩展，比如不同编程语言的实现，或者添加额外条件的变种问题，这些都是深入理解和学习FizzBuzz的好资源。通过分析和比较这些实现，...
FizzBuzz 问题解决方案与 Java Web 应用部署实践
在上述文件信息中，我们看到一个关于FizzBuzz问题的解决方案被实现了为一个Java程序。这个程序最初是一个独立的jar文件，jar文件是一种Java归档文件，用于分发和运行Java程序。之后，它被改造成Spring Boot应用程序...
【电子设计竞赛】2018年电子设计大赛A题失真度分析仪：从理论到代码实现全解析
07-31
内容概要：本文深入解析了2018年电子设计大赛A题——失真度分析仪的设计与实现。文章首先介绍了题目的背景与要求，包括谐波计算、数据显示和无线传输三个核心任务。接着详细阐述了解题思路，涵盖信号采集（ADC）、FFT分析、失真度计算、显示与无线传输等方面的技术要点。硬件设计部分重点讲解了信号调理电路、ADC电路、显示电路和无线传输电路的具体实现方法。最后提供了软件代码实现，包括ADC采样、FFT计算、失真度计算、数据显示与无线传输的代码示例。; 适合人群：对电子设计感兴趣的初学者、电子工程专业的学生及有一定基础的电子爱好者。; 使用场景及目标：①帮助读者理解失真度分析仪的工作原理和技术实现；②为准备参加类似电子设计竞赛的人提供参考；③通过实例代码加深对电子电路、信号处理和编程的理解。; 其他说明：本文不仅涵盖了理论知识，还提供了详细的代码实现，有助于读者在实践中学习和掌握相关技能。同时，文中提到的一些优化方向也为进一步探索电子设计提供了思路。
Matlab实现高斯烟羽模型源码：高效且精确的大气扩散模拟工具 Matlab
07-31
使用Matlab实现高斯烟羽模型的方法及其应用。首先解释了高斯烟羽模型的基本原理，特别是核心算法部分，包括参数校验、扩散系数的经验公式以及烟羽公式的具体实现。接着讨论了可视化部分，展示了如何利用Matlab进行空间网格生成、浓度分布的动态剖面生成和伪彩色渲染。此外，还探讨了扩散系数对模型精度的影响，并提供了不同大气稳定度条件下的系数调整方法。最后提到了模型验证过程中的一些物理规律和注意事项。 适合人群：环境科学、大气物理学及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是那些需要进行大气污染物扩散模拟的人群。 使用场景及目标：适用于化工园区的大气扩散模拟项目，特别是在应急响应场景中预测污染物的扩散情况。目标是帮助用户理解和掌握高斯烟羽模型的实现方法，提高大气扩散模拟的效率和准确性。 其他说明：文中提到的代码片段可以直接用于实际项目中，但需要注意参数的选择和调整，以确保模型的适用性和可靠性。同时，在使用该模型时，应当引用相关文献，尊重知识产权。
spring-jdbc-6.1.9.jar中文-英文对照文档.zip
07-31
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
西门子S7-200PLC与MCGS组态联手打造全自动洗衣机智能控制系统 - 通信协议 v4.0
07-31
如何利用西门子S7-200 PLC和MCGS组态软件构建高效的全自动洗衣机控制系统。系统以PLC为核心控制单元，通过MCGS组态软件实现人机界面交互，涵盖硬件组成、软件设计及系统功能。硬件部分包括PLC、MCGS组态软件、传感器和执行机构；软件设计涉及PLC程序和MCGS界面设计，确保数据准确传输和系统稳定性。系统功能包括全自动控制、状态显示和故障诊断，提高了洗衣机的使用体验和效率。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC和MCGS组态软件有一定了解的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和应用PLC与MCGS组态软件进行家电控制系统设计的场合，旨在提升家电产品的智能化水平和用户体验。 阅读建议：读者可以通过本文详细了解PLC和MCGS组态软件的具体应用，掌握全自动洗衣机控制系统的设计思路和实现方法，从而应用于实际项目中。
MATLAB实现基于MH-LSTM-Transformer 多头长短期记忆网络（MH-LSTM）结合 Transformer 编码器进行多变量时间序列预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码
最新发布
07-31
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络（MH-LSTM）结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉，显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战与解决方案、模型架构及代码示例，到具体的应用领域、部署与应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节，还提供了从数据预处理、模型构建与训练到性能评估的全流程指导。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标：①深入理解MH-LSTM与Transformer结合的多变量时间序列预测模型原理；②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧；③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景，以提高预测精度和决策质量。 阅读建议：此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者，也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作，并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略，以便更好地应用于实际项目中。
西门子TIA16版本：12001500博途单部电梯程序（四层与三个六层电梯程序V15.1及以上，含触摸屏画面参考对比程序） · 工业自动化
07-31
西门子TIA16版本1200/1500系列博途单部电梯程序，涵盖四层和三个六层电梯系统的具体实现。重点解析了四层电梯的状态机逻辑、六层电梯的HMI界面交互设计以及硬件中断和平层信号处理方法。文中还提到了程序中存在的潜在问题如版本兼容性、数据丢失风险、安全逻辑缺失等，并给出了相应的优化建议。此外，强调了在实际项目中需要注意的关键点，如避免直接使用临时变量保存报警记录，确保急停按钮连接的安全性和选择合适的博途版本进行项目开发。 适合人群：从事工业自动化控制系统设计与开发的技术人员，尤其是对西门子PLC编程有一定经验的研发人员。 使用场景及目标：为工程师提供详细的电梯控制系统设计方案和技术细节，帮助他们理解和改进现有系统，同时避免常见的错误配置，提高系统的可靠性和安全性。 其他说明：文中提供的程序主要用于参考和学习，在实际工程项目中需要根据具体情况调整和完善相关功能模块。
自动驾驶决策规划控制：Matlab与Simulink实现S型道路自动换道场景的深度解析 - RNN
07-31
自动驾驶决策规划控制的全流程，涵盖从Matlab工具箱的应用到Simulink动态仿真的各个环节。首先，文章介绍了Matlab自动驾驶工具箱的基础功能，随后深入探讨了S型道路自动换道场景的创建方法，重点讲解了RNN和LSTM网络在轨迹预测中的应用以及模糊逻辑推理在换道决策中的作用。接着，文章对四种换道路径进行了对比分析，并通过多目标评价函数筛选最优的B样条曲线。此外，还讨论了如何利用规划路径和预测轨迹建立ST图，并采用动态规划和平滑算法优化ST曲线。最后，文章比较了几种轨迹跟踪算法，并展示了MPC算法的实际应用效果。整个流程通过Simulink平台实现了完整的动态仿真。 适合人群：对自动驾驶技术感兴趣的初学者和技术爱好者，尤其是希望深入了解Matlab和Simulink在自动驾驶领域的应用的研究人员和工程师。 使用场景及目标：①掌握Matlab自动驾驶工具箱的基本操作；②理解RNN、LSTM在网络轨迹预测中的具体应用；③学会使用模糊逻辑推理进行换道决策；④熟悉多种换道路径的选择标准和优化方法；⑤掌握ST图的建立和优化技术；⑥了解不同轨迹跟踪算法的特点并能实际应用。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合了大量的实例和代码片段，帮助读者更好地理解和实践自动驾驶技术。
JavaScript实现FizzBuzz问题
1. FizzBuzz 问题背景：FizzBuzz 是一个常见的编程问题，通常用于考察程序员的逻辑思维能力和基础编程技能。问题的描述通常是在一个范围（通常是 1 到 100）内遍历整数，对于能被 3 整除的数，打印 “Fizz”；能被 5...
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