Hadoop生态圈之Flume（一）

1. 概述

       Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。

       Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume在删除自己缓存的数据。

2. 运行机制

• flume 本身是一个 Java 进程，在需要采集数据机器上启动 ---->  agent 进程
• agent 进程里面包含了：source（采集源）、sink（下沉地）、channel（数据传输通道）
• 在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。
• 一个完整的event包括：event headers、event body、event信息，其中event信息就是flume收集到的日记记录。

3. 核心组件

• source：用于对接各个不同的数据源
• sink：用于对接各个不同存储数据的目的地（数据下沉地）
• channel：用于中间临时存储缓存数据

4. 运行架构

4.1 简单架构

只需要部署一个 agent 进程即可（单个 agent 采集数据）

4.2 复杂架构

       多个 agent 之间串联，相当于大家手拉手共同完成数据的采集传输工作，在串联的架构中没有主从之分，大家的地位都是一样的。

5. Flume 的安装部署

1. 上传安装包到数据源所在节点上，然后解压  tar -zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz，然后进入flume的目录，修改conf下的flume-env.sh，在里面配置JAVA_HOME
2. 根据数据采集需求配置采集方案，描述在配置文件中(文件名可任意自定义)
3. 指定采集方案配置文件，在相应的节点上启动flume agent

5.1 测试程序环境

（1）现在 flume 的 conf 目录下新建一个文件

vim  netcat-logger.conf