不知从何开始

最新推荐文章于 2024-08-23 18:17:21 发布
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博主在进行课程管理系统开发时，面临无基础、没头绪的困境，甚至连基本开发环境都不清楚，但仍表示要坚持下去。

最近在做课程管理系统，根本没有基础和头绪啊，连最基本的环境都不知道，要坚持啊

chinasunliang
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有MIMIC数据却不知道从何开始？从DIAGNOSES_ICD表开始（五）
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鸿蒙是什么？怎么开始玩OpenHarmony？什么硬件可以运行OpenHarmony？让大家从概念上对鸿蒙有整体的认知，帮助大家找到入手的方向，
数组的下标为什么从0开始而不是从1开始
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计算机刚开始学什么时候,新手如何开始学电脑 新手学电脑从何入门
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ITSM从何开始？
TechExcel官方博客
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IT技术的迅速发展，为企业提供了全新的运作方式，组织的运作也越来越依赖于IT系统。同时，如何在可控制成本下提供高可用性的IT服务，成为摆在企业CIO面前的新课题。 20世纪80年代末发源自英国ITSM（IT Service Management，IT服务管理）是一种比较成熟的I
新手刚开始做跨境电商shopee，不知从何下手，这些小妙招要知道！
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首先就是选品。 选品是非常重要的，对店铺的整体发展是有很大的影响的，对于新手来说，选品是非常不简单的事情，不少人一直在徘徊不知道选什么产品，要考虑面向的市场是国外的人士，毕竟以盈利为目的，不知道哪种产品是大众喜欢的，而且有的产品会侵权，对新手来说，选品就很难。 在选品的时候，不仅要只靠自己的判断，还要对目标市场进行调研，考虑是否合适。目标市场的生活习惯，风土人情等等，也可以考虑当代年轻人的生活方式去挑选产品，比如女孩子越来越在意自己的身材，可以选择低脂食物，运动装，运动器材等等。 虾皮Shopee对新手比较
从零开始的 AI Infra 学习之路
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08-23 2万+
AI Infra（AI 基础设施）是指为上层的 AI 算法应用提供支持的 AI 全栈底层技术，通过合理利用计算机体系结构，可以实现 AI 计算的加速和部署。AI Infra 主要包括以下内容：AI 训练框架 & 推理引擎；AI 编译 & 计算架构；AI 硬件 & 体系结构。参考资料：；。
情不知何起，文章不知何起
weizhou_zhou1314的博客
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今天开始写博客，纪念一下。。。 开始我的技术人生，，，了解一下！！！ 不知道从何写起，就写一写我与电子技术与信息技术的缘分吧。在我很小的时候就有些对电的兴趣，那时候能够有一个小马达都是一件很开心的事情。可是算是命运多舛，很不幸。一个字“穷”，精神财富，财富精神。。。 但是我还是很喜欢电子技术热爱科学，去垃圾堆里找电子元器件。找白炽灯上的锡，没有钱买电洛铁就用建筑用剩下的钢精，用碳烧红。可惜，...
电子设计从零开始 第2版 （第1部分共2部分）
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
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稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
cmu15445是一个很有名的认识数据库底层代码的课程，他的项目作业非常难以配置，我不知道从何开始
03-08
用户可能刚接触这个项目，所以需要从基础的环境配置开始。我应该先列出必要的依赖项，比如支持的编译器版本（如GCC或Clang）、构建工具CMake、以及必要的库如flex和bison。此外，确保用户了解如何克隆代码仓库，这是...
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