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最新推荐文章于 2025-09-24 13:04:05 发布
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从0到Offer：找工作的完整流程指南，教你如何高效搞定人生第一份工作！
2501_91402081的博客
07-08 2800
应届生求职全流程指南 针对缺乏经验的开发者，本文系统梳理求职6大步骤：1）明确目标岗位方向；2）技术准备（八股文/算法/实战项目）；3）简历优化（1页内突出技术关键词+量化成果）；4）多渠道投递（校招官网+内推+垂直平台）；5）面试技巧（结构化表达+实时复盘）；6）offer决策。强调求职应视为"全栈项目"，需建立投递跟踪表，推荐GitHub/牛客网等实用资源，并提醒避免"盲目海投""准备完美再行动&
C#求职面试宝典
南风fahaxiki
06-05 1348
根据教育部数据显示，2022年全国高校毕业生人数达到1076万人，创历史新高。2022年被称为“史上最难就业季”，实际上，我们知道，随着近几年高校不断扩招，几乎每年都是“最难就业季”，但是2022年经济下行压力加大，企业经营遇到了诸多困难，高校毕业生就业形势确实是不容乐观。对于企业来说，为了得到优秀人才，通常会精挑细选，有些企业甚至从十几名、几十名乃至上百名应聘者中选择一人录用，可谓是“百里挑一”。对于求职者来说,为了能够在众多的应聘者中脱颖而出，除了具有过硬的专业知识、技能，掌握一定的求职知识和技巧是必要
记录裁员后的半年前端求职经历
Sebdhsk的博客
08-29 3083
职业生涯第二站来到了一家创业公司，相信一切都是最好的安排。煎熬的求职经历让我明白了居安思危的重要性，要更加重视职业规划。我觉得我老板和同事还都挺靠谱的，可以向他们学习怎么做更有价值的事，怎么即时正确的调整产品方向。程序员的出路我感觉也就是走管理和创业（包括独立开发），指不定以后自己 30 多岁没工作了也去创业了，这段经历肯定会有所帮助。
应届生如果要找工作，有哪些靠谱的渠道？
sspnote0511的博客
12-28 1352
应届生求职除了。
Boss直聘自动化求职神器，轻松高效拿下好Offer，软件帮你自动求职
weixin_74013176的博客
05-30 1433
这是一款基于Puppeteer开发的自动化求职工具，主要功能包括：1）智能匹配职位自动开聊，通过设置求职偏好自动筛选活跃Boss；2）已读不回提醒功能，支持定时跟进未回复消息；3）大语言模型辅助生成求职内容；4）自动过滤不活跃或不符要求的职位。支持Windows、Linux和macOS系统，完全免费开源。开发者结合自身8个月求职经验（面试134次）开发，旨在帮助求职者减少无效沟通，提高求职效率。工具可自动完成每日最大开聊次数，并通过智能标记功能优化职位推荐
应届生找工作必备的8个网站/软件
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12-09 3388
​多面鹅是一款专为求职者打造的AI面试平台，它通过模拟面试和实时提醒，帮助你在面试中自信展示才华与潜力。它的优势在于能够提供即时反馈和指导，提升你的回答质量和自信心。多面鹅官网提供了全面的服务，包括AI模拟面试、智能面试押题等，是你面试准备的不二之选。 ​
求职招聘小程序源码系统平台 全开源源代码，可以二次开发
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09-24 298
该招聘系统提供求职者端、企业端和PC管理后台三大终端，构建完整招聘生态。求职者可智能搜索职位、管理简历、实时沟通；企业能发布职位、筛选简历、主动猎才；管理后台实现全局用户管理、内容审核及数据分析。三端协同提供高效招聘求职体验，通过小程序和PC端满足不同场景需求。
今晚七点公开课|GISer考研后怎么找工作?求职速通
2401_84715637的博客
01-03 414
2025年1月3日晚上19：00-20：00。加入我们的线上讲座，为你的。满足以上一条，就可以马上。技术技能对职业发展的影响。知道如何提升个人竞争力。简历撰写技巧与常见错误。需要专业的简历辅导？考研后的职业规划建议。
求职季找工作心得与应聘经验分享（一）
Trust Bo
09-28 2224
不知不觉，又一个求职季已然拉开了序幕，很多师弟师妹前来咨询应聘经验和各用人单位的情况，在此博主仅以自身的经历为基础写下一些值得分享的东西，供后来人参考。
题目：16版.人才市场找工作
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05-25 1515
1-3.1. 限制1. 在cn.campsg.java.experiment 包中创建找工作接口类：SeekJob。1-6.1. 限制1.在cn.campsg.java.experiment包中创建人才市场类：HrMarketer。1-7.1. 限制1. 在cn.campsg.java.experiment包中创建主类：MainClass；1-2.3. 限制3. 创建包，命名为：cn.campsg.java.experiment.impl。
我的一些面试心得；自学CS历程分享；找工作求职经验分享
09-24
文章内容详细介绍了作者在软件开发行业的面试心得、自学计算机科学（CS）的历程以及在找工作和求职过程中的各种经验。文中从多个角度切入，首先讲述了作者的面试心得，分享了应对不同面试官风格、面试题目类型以及...
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Jobs Portal求职招聘系统源码v3.5版本
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求职招聘系统是为适应现代人力资源管理需求而设计的一套软件解决方案，它通过计算机网络技术实现了招聘流程的自动化和在线化。这类系统的主要目标是为求职者和用人单位提供一个高效、便捷的对接平台，从而优化招聘与...
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求职招聘小程序v4.0.99开源+操作文档-完整源码.zip
03-05
该小程序的职位版块允许企业发布职位信息，求职者可以浏览这些职位并申请适合自己的工作。人才版块则让求职者展示自己的简历和技能，供企业筛选和联系。招聘会版块支持企业在线报名参加由小程序平台组织的线下招聘会...
找工作求职小助手-crx插件
04-03
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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