Oracle 随机采样

在Oracle数据库中实现随机采集数据并保证高命中率，主要有以下几种方法：
1、随机数排序法

使用dbms_random.value函数对全表数据进行随机排序后提取，这种方法随机性好但性能较差，特别是数据量大时会影响查询效率4。示例SQL：
SELECT * FROM (
  SELECT * FROM t_table ORDER BY dbms_random.value
) WHERE rownum <= 1000

2、SAMPLE函数法

使用SAMPLE子句直接抽取数据块，性能最佳但随机性较差，可能导致数据分布不均。示例：
SELECT * FROM t_table SAMPLE(10) WHERE rownum <= 1000

3、混合抽样法

结合上述两种方法，先用SAMPLE缩小数据范围再用随机数排序，在性能和随机性间取得平衡。示例：
SELECT * FROM (
  SELECT * FROM t_table SAMPLE(10) ORDER BY dbms_random.value
) WHERE rownum <= 1000

4、其他替代方案

    使用sys_guid()函数生成随机GUID排序：
SELECT * FROM (
  SELECT * FROM t_table ORDER BY sys_guid()
) WHERE rownum <= 1000

    通过dbms_random.value指定范围生成随机行号：
SELECT * FROM t_table
WHERE rowid IN (
  SELECT rowid FROM t_table
  WHERE rownum <= 1000
  ORDER BY dbms_random.value
)

对于需要高命中率的场景，建议优先考虑混合抽样法，通过调整SAMPLE百分比(如10%-20%)和最终提取数量来平衡性能与随机性。若数据量较小(百万级以下)可直接使用纯随机排序法确保完全随机。