Web Clickstream 分析

最新推荐文章于 2024-08-21 00:01:38 发布

chinalinuxzend

最新推荐文章于 2024-08-21 00:01:38 发布

阅读量1.1k

点赞数

分类专栏：大规模系统架构文章标签： web graphviz generator jobs 互联网 matrix

大规模系统架构专栏收录该内容

130 篇文章

订阅专栏

本文探讨了网站点击流分析的重要性及其实现方式。介绍了几种用于点击流分析的开源工具，包括StatViz、Pathalizer和Visitors，并提到了辅助工具ZGRViewer和Graphviz的应用。此外，还讨论了Clickstream分析在理解用户访问路径方面的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原贴: http://www.dbanotes.net/web/web_clickstream.html

Web Clickstream 分析

作者: Fenng | 可以转载, 转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明
网址: http://www.dbanotes.net/web/web_clickstream.html

点击流(用户访问路径分析) 似乎是互联网站必须要做的一件事情（我是 UE 门外汉）。如何从千差万别的用户访问行为发现共性，是个很有趣的可研究的东西。不知道这个地方是属于 BI 的活儿还是属于 UE 的（我是门外汉，只是对这个话题好奇罢了）。

类似的话题其实以前车东写过，几年过去了，用于进行 ClickStream 分析的开源工具真的不是很多(这或许也反应了业界对其需求吧)。常见的有 StatViz 、Pathalizer ，还有 Visitors 。

辅助工具有 ZGRViewer 、Graphviz等。

php statviz.php --config dbanotes.conf 
dot -Gsize="4096" -Tpdf -o mysite_clickstream.pdf "pairs.dot"

第二行即为 Graphviz 在 Unix 下的基本使用。Ubuntu 系统上可以直接用 apt-get 安装 Graphviz 。

对于 StatViz 的聚合分析模式，觉得对站点分析价值不大。倒是 Individual Session Tracks (现在很多公司可能都自己开发类似的模块了)这个功能值得搞一下，可惜很多人都是集中于前者。对于中大型的站点，可以选择少数服务器激活 mod_usertrack ，收集有代表性的数据进行下一步分析。

Clickstream 这玩意儿是不是必须的? 前一段时间看云风的回忆，对"引擎加入录象" 这个细节印象很深刻。一个很复杂的系统如果缺乏缺陷捕捉能力，那么无疑不是很完美的系统。对于复杂得如迷宫一样的互联网站点，其实也是这样，你知道你的用户怎么访问自己的站点么?

--EOF--

这篇【 Web Clickstream 分析】来自 dbanotes.net |

del.icio.us | 雅虎收藏⁺

By Fenng on June 5, 2008 7:31 PM | Permalink | TrackBacks (0) | Web | Edit

Generator | Trampoline | 外贸英才网
<script src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js" type="text/javascr<script language="javascript1.1" src="http://pagead2.googlesyndication.com/cpa/ads?client=ca-pub-2198040673582211&cpa_choice=caaqidtqgaiaceappfrcsfp6kn2uuiebmaa&oe=utf-8&dt=1212720612406&lmt=1212717070&format=ref_text&output=textlink&correlator=1212720612375&url=http%3a%2f%2fwww.dbanotes.net%2fweb%2fweb_clickstream.html&region=_google_cpa_region_&ref=http%3a%2f%2fwww.dbanotes.net%2f&frm=0&cc=100&ga_vid=4500011551613878000.1212720612&ga_sid=1212720612&ga_hid=65011239&flash=9.0.115.0&u_h=1024&u_w=1280&u_ah=874&u_aw=1280&u_cd=32&u_tz=480&u_java=true" type="text/javascript"></script>type="text/javascript"> Generate revenue from your website. Google AdSense.

自定义搜索

本文相关评论|Comments(2)

Jay 的评论:

Feng研究范围很广啊，商业软件ClickTracks也不错。。

June 5, 2008 9:29 PM

丁宇的评论:

我此前一直用我自己写的一个统计系统来做这事儿，后来发现了GetClicky，就转用这个了，它对个体行为的捕捉很到位（当然比起商业软件来还差得远）。
离开支付宝之前，曾和Jobs讨论过一个很强大的用户路径和行为分析软件，我还给这个软件起了个很酷的名字：支付宝矩阵（Alipay Matrix）。Jobs那里有些概念图，不妨找他看看。

June 6, 2008 9:42 AM