浅谈大数据下的BI

        

       一般BI的数据库都是单机的，即便是集群也是oracle、mysql等关系型数据库。ETL工具的处理流程也都是将几个库的数据合并整理到数据仓库里，然后按部分性质分成数据集市，最后再展示。

      传统的BI流程可以解决大多数的公司业务，基本处理流程如下：

        在大数据的今天，传统的处理流程已经不能满足动不动就多少T的数据，那么分布式计算将填补这一空白：

       我们在传统BI处理流程中加入了大数据处理过程，看似简单的增加了一块，却有效的解决了传统BI的对于大数据的不足部分，但是无形中增加了公司的成本，硬件、软件、人员等。因而整个项目的时间都需要重新评估。

        传统BI项目耗资巨大，开发周期长。加入大数据分析之后，将BI的整体成本又推向一个高位。