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softmax函数笔记
假设我们有一个数组，V，Vi表示V中的第i个元素，那么这个元素的Softmax值就是 也就是说，是该元素的指数值，与所有元素指数值和的比值。其可以看成sigmoid函数在多元分布中的一个推广 。详见 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 在Logistic regressio...原创 2018-07-19 11:03:31 · 558 阅读 · 0 评论 -
Sigmoid 函数(logistic函数)笔记
其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。 该函数具有如下的特性：当x趋近于负无穷时，y趋近于0；当x趋近于正无穷时，y趋近于1；当x= 0时，y=0.5. 优点：1.Sigmoid函数的输出映射在(0,1)之间，单调连续，输出范围有限，优化稳定，可以用作输出层。2.求导容易。缺点：1.由...原创 2018-07-19 13:12:45 · 59364 阅读 · 3 评论