CONN.EXECUTE(SQL,RowsAffected,C) 和 RS.OPEN SQL,CONN,A,B,C 参数说明

本文详细解释了 ADO 中 RS.Open 和 Conn.Execute 方法的参数含义,包括读取模式、锁定类型和 SQL 命令类型的设置,以及如何通过这些参数优化数据库操作的性能。

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wzcount = conn.execute ("select count(id) from `table1`",0,1)(0)

请问execute后面两个参数是什么意思?最后的那个0是什么意思? 还有哦···

set conn = server.createobject("adodb.connection")

set rs = server.createobject("adodb.recordset")

rs.open rssql,conn,1,1,&h0001

  解答:1.RS.OPEN SQL,CONN,A,B,C

              2.CONN.EXECUTE(SQL,RowsAffected,C)

              参数含义:SQL的值可以是SQL语句、表名、存储过程名,也可以是数据提供者所能接受的任意字符串。为了提高性能,最好为C参数指定合适的值可选参数RowsAffected将返回INSERT、UPDATE或DELETE查询执行以后所影响的数目。这些查询会返回一个关闭的Recordset对象。一个SELECT查询将返回RowsAffected值为-1并且返回带有一行或多行内容的打开的Recordset。

EX:

<%set Conn=Server.CreateObject("ADODB.Connection")

   Conn.open "Provider=SQLOLEDB;Password=xiaolu;User ID=sa;Database=Test;Data Source =127.0.0.1"

conn.execute "update Table1 set Col1='123'",RowsAffected,&H0001

Response.Write RowsAffected&" 行受到影响"

Conn.close

Set Conn=Nothing%>

A: ADOPENFORWARDONLY(=0) 只读,且当前数据记录只能向下移动ADOPENKEYSET(=1) 只读,当前数据记录可自由移动

ADOPENDYNAMIC(=2) 可读写,当前数据记录可自由移动

ADOPENSTATIC(=3) 可读写,当前数据记录可自由移动,可看到新增记录

B:ADLOCKREADONLY(=1) 缺省锁定类型,记录集是只读的,不能修改记录

ADLOCKPESSIMISTIC(=2) 悲观锁定,当修改记录时,数据提供者将尝试锁定记录以确保成功地编辑记录。只要编辑一开始,则立即锁住记录。

ADLOCKOPTIMISTIC(=3) 乐观锁定 ,直到用Update方法提交更新记录时才锁定记录。

ADLOCKBATCHOPTIMISTIC(=4) 批量乐观锁定,允许修改多个记录,只有调用UpdateBatch方法后才锁定记录。当不需要改动任何记录时,应该使用只读的记录集,这样提供者不用做任何检测。对于一般的使用,乐观的锁定可能是最好的选择,因为记录只被锁定一小段时间,数据在这段时间被更新。这减少了资源的使用。

C:(指定SQL语句类型)

ADCmdUnknown (= &H0008)未知,需要系统来判断,速度慢,为缺省值

ADCmdText (= &H0001)命令语句如SQL语句如:Select * from Table1ADCmdTable (= &H0002)查询的表名称,例如:Table1

ADCmdStoredProc (= &H0004)存储过程名称

ADCmdFile (= &H0100)对象类型相应的文件名称

ADCmdTableDirect (= &H0200)是能直接从表中获取行内容的表名称

<think>好的,我现在要帮用户分析这段Python代码在数据库操作中如果找不到记录会返回什么。首先,我需要仔细阅读用户提供的代码片段,理解它的结构功能。 这段代码使用了`with conn.cursor() as cursor:`,这是用上下文管理器来创建数据库游标。然后执行了一个UPDATE语句,将`is_delete`设置为1,条件是`data_id`等于某个参数。之后提交了事务并关闭了连接。 用户的问题是,如果找不到对应的`data_id`,这段代码会返回什么。首先,我需要回忆一下数据库操作的基本知识。在SQL中,UPDATE语句如果没有找到匹配的记录,通常不会报错,而是会执行0行更新。也就是说,执行结果会返回受影响的行数为0,但语句本身是成功的。 接下来,要考虑Python中使用的数据库接口,比如这里可能是MySQL的PyMySQL或者PostgreSQL的psycopg2等。不同的数据库适配器在处理这种情况时可能会有细微差别,但一般来说,执行UPDATE语句时,如果没有匹配到记录,`cursor.execute()`不会抛出异常,而是正常执行,只是受影响的行数为0。 然后,用户可能想知道这种情况下是否会抛出异常或者返回错误。根据我的经验,数据库操作只有在出现连接问题、SQL语法错误、权限不足等情况下才会抛出异常。而找不到记录属于正常情况,只是没有数据被更新,所以程序不会报错,而是继续执行后续的代码,比如提交事务关闭连接。 不过,这里需要注意提交事务的部分。即使没有行被更新,`conn.commit()`仍然会提交这个事务,但由于没有实际的数据变更,所以数据库的状态不会改变。关闭连接的操作也是正常执行的,不会有问题。 用户可能的潜在需求是,想知道如何处理这种情况,比如是否需要检查是否有行被更新,或者是否应该捕获异常。比如,在某些业务场景下,如果期望必须更新某条记录,但data_id不存在,可能需要抛出错误或记录日志。这时候可以通过`cursor.rowcount`来获取受影响的行数,并做相应的处理。 总结一下,当执行这段代码时,如果找不到对应的data_id,数据库不会报错,程序也不会抛出异常,但受影响的行数为0。用户如果需要处理这种情况,应该检查`rowcount`的值来判断是否成功更新了记录。</think>你提供的这段Python代码是执行一个MySQL数据库的UPDATE操作。关于“找不到记录时返回什么”,以下是详细分析: 1. **执行逻辑分析**: ```python with conn.cursor() as cursor: # 创建游标 sql = "UPDATE ... WHERE data_id = %s" # 准备SQL语句 cursor.execute(sql, data_id) # 执行语句 conn.commit() # 提交事务 conn.close() # 关闭连接 ``` 2. **找不到记录时的行为**: - 当数据库中没有匹配`data_id`的记录时: ✅ **不会报错**(属于正常执行) ✅ **返回受影响行数为0**(可通过`cursor.rowcount`查看) ✅ 事务仍然会被提交(执行了`commit()`) ✅ 连接会被正常关闭 3. **关键特性验证**: ```python # 可以添加检查代码 affected_rows = cursor.rowcount print(f"更新了 {affected_rows} 行") # 当找不到记录时会输出"更新了 0 行" ``` 4. **需要注意的潜在问题**: ⚠️ 如果期望必须更新到记录,建议添加检查: ```python if cursor.rowcount == 0: raise ValueError(f"未找到 data_id={data_id} 的记录") ``` 5. **扩展建议**: - 推荐使用`try...finally`确保连接关闭: ```python try: with conn.cursor() as cursor: # ... execute ... conn.commit() except Exception as e: conn.rollback() raise e finally: conn.close() ``` 总结:该代码在找不到记录时不会抛出错误,但会正常执行完成(返回受影响行数为0)。是否需要处理这种case需根据具体业务需求决定。
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