redis实现简单的分布式任务调度

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原文链接：https://my.oschina.net/u/3783256/blog/3065640

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#数据库 #大数据 #数据结构与算法

实现方法：

1、通过zset数据结构实现任务排序，value=任务信息，score=任务触发时间（unix时间戳）

2、ZRANGEBYSCORE task_key -inf currentTIme, 获取当前时间以前的所有任务（消费者定时每隔1秒执行一次获取）。

3、通过redis事务或者脚本实现获取任务后同时删除任务ZREMRANGEBYSCORE task_kety -inf currentTIme, 解决多台机器重复消费任务的问题

value格式自己设计，举例子： 70#eating_job，获取到value解析为userid=70的用户执行eating_job任务

附上获取任务redis代码（springboot）

public Set<String> zgetAndRemove(String key,Double min,Double max){
        List<Object> txResults = redisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
            public List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                operations.multi();
                operations.opsForZSet().rangeByScore(key,min,max);
                operations.opsForZSet().removeRangeByScore(key,min,max);
                return operations.exec();
            }
        });
        Set<String> rs = null;
        if(txResults != null && txResults.size() == 2){
            rs = (Set<String>)txResults.get(0);
        }
        return rs;
    }

/**
     * 每秒从redis中获取当前要执行的任务
     */
    @Scheduled(cron = "*/1 * * * * ?")
    private void configureTasks() {
        double min = 0d;
        double max = System.currentTimeMillis() / 1000;
        Set<String> task = redisUtil.zgetAndRemove(GlobalConst.DOG_TIMER_REDIS_KEY,min,max);
        for(String member : task){
            try {
                logger.info("{}准备执行",member);
                String[] data = member.split(GlobalConst.DOG_ACTION_REDIS_MEMBER_SPLIT);
                if (data != null && data.length >= 2) {
                    String uid = data[0];
                    String action = data[1];
                    triggerAction(uid, action);
                }
                else{
                    logger.error("{}发现异常的定时任务数据",member);
                }
            }catch (Exception e){
                logger.error("{}动作触发异常",member);
            }
        }

    }

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