Rete算法的rete network和pattern match

最新推荐文章于 2024-07-01 22:24:42 发布
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#算法

本文摘自作者毕业论文中关于rete算法的部分，旨在分享该算法的具体应用与实现细节，内容完全原创，转载请务必注明来源。
毕业论文发表了半年多了，现在将论文中关于rete算法的部分截取出来，希望对大家有所帮助。论文中都是原创，转载请注明出处http://chillwarmoon.iteye.com
RETE算法
12-01
Charles L. Forgy的rete文章
Rete算法
Intelli的专栏
09-09 3981
1.Rete 算法 ：Rete 在拉丁语中是 ”net” ，有网络的意思。 RETE 算法可以分为两部分：规则编译（ rule compilation ）和运行时执行（ runtime execution ）。 编译算法描述了规则如何在 Production Memory 中产生一个有效的辨别网络。用一个非技术性的词来说，一个辨别网络就是用来过滤数据。方法是通过数据在网络中的传播来过滤数据
rete算法简介
低调做人，高调做事
03-01 739
  Rete算法是Charles Forgy在1979年的论文中首次提出的，针对基于规则知识表现的模式匹配算法。目前来说，大部分规则引擎还是基于rete算法作为核心，但都有所改进，比如drool，jess等等，下面介绍rete算法的概念，一些术语，以及使用规则引擎需要注意的问题。   先来看看如下的表达式：      (name-of-this-production        LHS /* o...
RETE算法- -
cnhome的专栏
07-29 1756
转自　http://markqiu.bokee.com/1580034.html RETE算法- -                                      参考http://www.cis.temple.edu/~ingargio/cis587/readings/rete.htmlhttp://encyclopedia.thefreedictio
CLIPS语言与RETE network
chillwarmoon的专栏
11-05 356
上篇大致介绍了一下RETE算法的基础，本文采用CLIPS语言来进行规则的描述，简单阐述一下由规则生成rete network的过程。转载请注明来自：http://chillwarmoon.iteye.com 每一个产生式系统都必须有一种或者几种相应的语言用来描述产生式，CLIPS是一种用于专家系统的计算机语言，该语言能够描述规则、自定义函数和泛型函数、面向对象编程三种知识。 在CLIPS语言中，...
Rete算法浅析
NarutoConanKing的博客
03-05 5486
Rete算法浅析
drools －Rete算法
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哎幽的成长
12-25 2万+
Rete算法是Charles Forgy在1979年的论文中首次提出的，针对基于规则知识表现的模式匹配算法。目前来说，大部分规则引擎还是基于rete算法作为核心，但都有所改进，比如drool，jess等等，下面介绍rete算法的概念1.rete 算法Rete算法是一种高效的模式匹配算法用来实现产生式规则系统 （空间换时间，用内存换取匹配速度）它是高效的算法，它通过缓存避免了相同条件多次评估的情况，
Rete算法初探
ykdsg的专栏
06-22 2297
关于rete算法的介绍，能找到的资料不少，但是往往对初学者不友好，一上来就是一堆Fact，TypeNode，AlphaNode之类的术语，非常容易劝退。这里总结一下自己的学习过程，希望从问题出发，方便理解rete算法本身。 举个例子： 例如：我们需要将提供“机票+酒店”、“机票+酒店+贵宾休息室”两种类型的产品给旅客。 机票、酒店、贵宾休息室需要满足一些基本的限制条件。并且： “机票+酒店”产品要保障：酒店位于目的地且到达当天可以入住。 “机票+酒店+贵宾休息室”产品要保障：酒店位于目的地且到达当.
Rete算法简介
最新发布
qq_15794365的博客
07-01 635
Rete算法是一种高效处理规则匹配任务的算法，由Charles Forgy于1974年发明，专为提高规则引擎在复杂规则集上的运行效率而设计。该算法通过构建一个名为“Rete网络”的内部数据结构来实现这一点，这个网络能够随着规则和数据的增加而动态扩展，同时保持高效的匹配能力。
RETE学习笔记及Python实现
All In AI and Big Data
02-21 1206
用 Python 实现 RETE
Rete算法：研究现状与挑战
为了克服这些挑战，研究者们一直在探索如何让Rete算法适应不确定性的推理问题，包括逻辑的泛化和增加参数等方法，试图结合模糊推理技术如贝叶斯网络和概率图模型，以增强其表达能力和逻辑处理能力。 近年来的研究...
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