学用python进行数据分析（3）

3、 数据的可视化展示1－散点图。用matplotlib库来实现数据的可视化展示。其中，散点图用scatter方法。matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None,linewidths=None, verts=None, hold=None, **kwargs)，其中x,y为等长的数组序列，其它参数可忽略。

下面是实现散点图的代码：

fig1=plt.scatter(df['volume'],df['closeing'])

4、 数据的可视化展示2－折线图。用Series的plot方法实现。

下面是实现折线图的代码：

fig1=srs1.plot(use_index=True,xlim=[df['volume'].min(),df['volume'].max()],color='r',label='last1')

fig1=srs2.plot(use_index=True,xlim=[df['volume'].min(),df['volume'].max()],color='b',label='last2')

fig1=srs3.plot(use_index=True,xlim=[df['volume'].min(),df['volume'].max()],color='g',label='last3')

5、设置轴标签、图例和标题

代码如下：

#添加标题和图例

fig1.set_xlabel('volume')

fig1.set_ylabel('closeing')

fig1.set_title('beichenshiye stock')

fig1.legend(loc='best')

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