lock框架

本文介绍Java中Lock接口及ReentrantLock类的使用,包括锁的基本操作、并发性和内存语义等,并探讨了读写锁的概念及其如何提高并发性能。

Java.util.concurrent.lock 中的Lock 框架是锁定的一个抽象。 ReentrantLock ReentrantLock 类实现了Lock ,它拥有与synchronized 相同的并发性和内存语义,但是添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性,ReentrantLock并不是一种替代加锁的方法,而是当内置加锁机制不适用时,作为一种可选的高级功能。

class Outputter1 {    
    private Lock lock = new ReentrantLock();// 锁对象    
  
    public void output(String name) {           
        lock.lock();      // 得到锁    
  	try {    
            for(int i = 0; i < name.length(); i++) {    
                System.out.print(name.charAt(i));    
            }    
        } finally {    
            lock.unlock();// 释放锁    
        }    
    }    
}    

读写锁ReadWriteLock ReentranLock实现了一种标准的互斥锁:每次最多只有一个线程能持有ReentranLock。但对于维护数据的完整性来说,互斥通常是一种过于强硬de加锁规则,一次也就不必要的限制了并发性。互斥是一种保守的加锁策略,虽然可以避免“写写”冲突和“写读”冲突,但同样也避免了“读读”冲突。在许多情况下,数据结构上的操作都是“读”操作。此时,如果能够放宽加锁需求,允许多个执行读操作的线程同时访问数据结构,那么将提升程序的性能。读锁有什么用?

pubic interface ReadWriteLock{
	Lock readLock();
	Lock writeLock();
}

转载于:https://my.oschina.net/u/3633215/blog/1501674

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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