在 API 开发的江湖里,开发者们分为两派:一派是 JSON 死忠粉,另一派是 YAML 拥护者。
当你从后端同事那里通过 HTTP 拿到一份压缩成一行的 JSON 文档,却需要手动修改里面的某个参数说明时,你一定会崩溃:括号在哪里闭合?逗号漏了没?
反之,当你写好了优雅的 YAML,却发现下游的某个老旧工具只支持 JSON 解析时,同样令人头大。
今天我们就来聊聊 OpenAPI 规范中的这两位“双子星”,以及如何在它们之间实现秒级、无损的相互转换。
一、 JSON vs YAML:到底该选谁?
很多新手会困惑,既然内容都一样,为什么要有两种格式?其实它们各有千秋:
- JSON (JavaScript Object Notation)
- 机器最爱:语法严格,体积小,解析速度快。几乎所有编程语言都能原生读写。
- 人类劝退:不支持注释!不支持注释!且对大括号
{}和逗号,的要求极为苛刻,手写极其容易出错。 - 适用场景:API 数据传输、程序自动化处理、存储。
- YAML (YAML Ain’t Markup Language)
- 人类友好:依靠缩进表示层级,结构清晰,读起来像文章。最重要的是支持注释,方便团队写备注。
- 机器稍慢:解析相对复杂,且缩进搞错一格,整个文档就废了。
- 适用场景:配置文件(如 K8s, CI/CD)、人工编写和维护 API 文档。
结论:两者在 OpenAPI 规范中是完全等价的。它们包含的 API 路径、参数模型、认证方式等信息一模一样。你需要做的,就是根据场景灵活切换。
二、 为什么要用工具转换?(手动党的教训)
你可能会想:“找个在线转换网站不就行了?”
小心踩坑!普通的文本转换工具往往不懂 OpenAPI 的业务逻辑。它们可能把你的枚举值(Enum)转丢,或者把 Swagger 2.0 的结构强行套在 OpenAPI 3.0 上。
我们需要的是一个既能“翻译格式”,又能“校验逻辑”的专业工具。这里强烈推荐 Apifox,它不仅是一个 API 协作平台,更是一个自带校验功能的OpenAPI 格式转换神器。
它支持 OpenAPI 3.0、3.1 和 Swagger 2.0 的任意互转。
三、 实操教程:3 步实现完美转换
接下来,我们演示如何利用 Apifox 将一份 JSON 格式的 Swagger 文档转换为 YAML(反之亦然)。
第一步:导入原始文件(自动识别)
打开 Apifox,进入任意项目(或新建一个临时项目)。点击左侧的 「项目设置」 -> 「导入数据」。
在数据源类型中,选择 「OpenAPI (Swagger)」。

直接将你的文件拖入上传区。
重点来了:Apifox 的引擎非常智能,它会自动识别:
- 文件格式是 JSON 还是 YAML。
- 规范版本是 Swagger 2.0 还是 OpenAPI 3.0/3.1。

点击“确认导入”后,Apifox 会先对文档进行结构校验。如果原文档有语法错误,这里会直接报错提醒,避免你把错误的文档转来转去。

第二步:导出为目标格式
导入成功后,你的 API 文档就已经变成了 Apifox 中的可视化数据。现在,我们要把它“倒出来”。

- 在同一个页面(项目设置 -> 导出数据)。
- 选择 「OpenAPI (Swagger)」。
- 格式选择:这里就是见证奇迹的时刻。如果你想转成 YAML,就选
YAML;想转成 JSON,就选JSON。
第三步:版本降级与升级(进阶技巧)
仔细看上图的配置项,你会发现 Apifox 还有一个隐藏神技:版本转换。
- 场景:你的新项目用的是 OpenAPI 3.0,但老旧的网关系统只支持 Swagger 2.0。
- 操作:在导出时,将版本选为
Swagger 2.0。Apifox 会自动帮你把数据结构进行“降级”处理,使其兼容老系统。这也是普通文本转换工具做不到的。
四、 转换后的避坑指南
虽然工具很强大,但作为严谨的开发者,转换后建议做个简单的“体检”:
- 结构完整性:对比一下原文件,核心的 Paths(路径)数量对不对?
- 特殊字段检查:如果你用到了
$ref(引用) 或oneOf/anyOf等高级特性,检查在 Swagger 2.0 中是否被正确处理(因为 2.0 对这些支持有限)。 - 自动化验证:将导出的新文件再次导入 Apifox 或使用 CLI 工具验证,确保没有语法报错。
总结
OpenAPI 的 JSON 和 YAML 格式互转,本质上是机器效率与开发体验之间的平衡。
- 团队协作编辑:转成 YAML,看着舒服,Git 冲突也好解。
- CI/CD 流水线:转成 JSON,机器处理快,不出错。
有了 Apifox 这样的工具,你不再需要纠结格式问题,也不用担心手动转换带来的语法灾难。导入即解析,导出即转换,把时间省下来去写更有价值的业务代码吧!

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