chicken3wings的博客

批量预测 （1）先在predict.py所在的文件夹，创建TestResult文件件 （2）将predict.py中代码替换成 from keras.layers import Input from mask_rcnn import MASK_RCNN from PIL import Image import os def SinglePredict(filename): try: # PIL读取图片 image = Image.open(filename)

model.py——def load_image_gt() 用于载入图片的相关标注信息（）,即根据给定的image_id，从dataset中载入：原图，mask图，boxes信息 输入： 数据集实例，配置类实例，image_id，其他可选参数 输出： 原图（[h,w,3]）,图片原始形状，class_ids（图片中各目标的类别id），bbox（各目标的坐标信息），mask（各个目标的掩膜信息） d...

注意事项： github的该项目在运行setup.py之后，会生成一个.egg文件，在我的mask虚拟环境中路径是D:\Anaconda\envs\mask\Lib\site-packages\mask_rcnn-2.1-py3.7.egg，当我们要修改一些文件的源码时，需要从该文件修改，并重启编译器才能生效。.egg文件其实是一个压缩包形式，所以我这里右键，使用好压打开，然后使用内部查看器可以需...

训练代码如下，模型文件会保存在该文件的上级目录的logs文件夹中，每个epoch结束保存一次 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 6 19:06:46 2019 @author: Lenovo """ # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Sep 17 15:55:49 2019 @a...