AVL树、B树、B+树

BST,AVL树,红黑树,B树,B+树,B*树(从map的底层实现到mysql索引原理) 本文不会对具体细节过多的探究,力求得到这几种树的联系以及区别,实际运用。 BST(二叉检索树): 二叉检索树也是我们最熟悉的一个索引方式了,它保证所有节点的左子树都小于该节点,所有节点的右子树都大于该节点。就可以通过大小比较关系来进行快速的检索,在一棵满二叉平衡树的情况下,检索的效率可以达到logn(类似二分检索),然后插入和删除的效率也是稳定的logn。 还是上一张图吧: BST可以... 阅读详情

自平衡二叉搜索树(AVL树)

学习链接
一个自动演示算法的网站

B树(B-Tree)

解释为什么要有B-Tree:漫画:什么是B-树?
B-Tree构建过程:B - Tree Datastructure(需要外网)

B-Tree定义:
B-Tree is a self-balanced search tree in which every node contains multiple keys and has more than two children.

对于B-Tree中order和degree的区分:

B-tree of order 5 OR m=5
max children = 5
min children = ceil(m/2) = 3

=====================
B-tree of degree 5 OR t=5
max keys = 2t-1
min keys = t-1

B-Tree特征:
在这里插入图片描述
Insertion:
从1到10展现B-Tree插入过程展示
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

B+ 树(B+ Tree)

B+ Tree资料:PDF文件,如果打不开可以直接在优快云上传资源这里下载。
B Tree在数据库中使用:

B+ Tree在数据库中使用,有两篇文章可参考:

  1. Database Index: A Re-visit to B+ Tree
  2. Database Index: usage of B+ tree in the practical database system
华为OD机试_2025 B卷_模拟消息队列(Python,100分)(附详细解题思路) 时间排序:确保事件处理顺序正确消费者管理:集合操作高效维护状态优先级实现:利用消费者ID自然排序边界处理:正确处理空消费者情况。 阅读详情

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B树、B+树、AVL树、红黑树

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