Pytorch学习笔记

一、官方文档

看到后面发现官方文档真的是最好的学习文档。
官方文档（英文）
官方文档（中文）
首先从tutorial读起，其中有很多专题，很值得新手学习。

1. Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

Neutral Network–>代码解释

2. Learning PyTorch with Examples

链接
这是对pytorch使用很基础的一篇介绍，非常适合入门看。

看过的一些不错的文章：
PyTorch 的 Autograd
浅谈 PyTorch 中的 tensor 及使用

记录学习过程中的疑惑和最后的解决：

1. 在学习中，有一个现象我一直不能理解：
   x=nn.Module;
   y=x(input)
   不知道为什么可以直接对一个类的实例这样，然后才知道是python中的__call__方法，_ call_解释

2. 对backward中参数的解释：
   pytorch计算图
   Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数含义

3. dataset和dataloader：Developing Custom PyTorch Dataloaders

二、参考资料

1. pytorch实践指南
2. github上一份很好的资料：《深度学习框架PyTorch：入门与实践》pytorch-book
3. 动手学深度学习：网页版、github地址
4. DeepLizard：油管地址、对应博客笔记，自己总结的学习笔记