jmeter对聚合报告,查看观察树,以及图形结果的分析

本文介绍了使用JMeter进行性能测试时的重要指标,包括结果树、图形结果及聚合报告的详细解释,帮助理解测试数据。

1.察看结果树:


数据库;里面的数据进行查询,他是根据线程组设置的循环次数以及线程数有关

2.图形结果


2.1:样本数目代表向服务器发送的请求数目

2.2:偏离代表服务器相应时间变化的数据的分布

2.3:吞吐量代表服务器每分钟对数据的处理量

2.4最新样本表示服务器相应最后一个请求的时间

2.5平均值表示总运行的时间除以发送给服务器的请求数

2.6中间值代表有一半的服务器时间低于该值,而另一半高于该值

3.聚合报告分析


label表示数据请求方式,图上是数据库连接,#samples代表向服务器发送的请求数目,average表示总运行时间发送到服务器的请求数,百分数表是请求总数目的百分比有多少的请求相应的时间比对应的时间要少,min是请求服务器最少的时间,max是请求服务器最大的时间,error是请求出错的百分比

### JMeter聚合报告的生成、解读与配置 #### 生成JMeter聚合报告 为了生成JMeter聚合报告,可以采用命令行方式来启动测试计划并自动生成HTML格式的结果报告。具体操作如下: 通过命令行选项`-n`启用非GUI模式运行JMeter脚本;利用`-t`指明待执行的具体`.jmx`文件位置;借助`-l`设定结果数据存储路径以便后续分析之用;如果希望在测试完成后立刻获得一份基于这些结果构建而成的汇总报表,则需追加参数`-e`以及定义输出目录给定`-o`。 示例命令展示如何创建一个包含聚合报告在内的完整性能测试流程[^1]: ```bash jmeter -n -t /path/to/testplan.jmx -l /path/to/resultsfile.jtl -e -o /path/to/reportdir/ ``` 此过程会依据指定的测试方案自动完成整个负载试验,并最终产出易于理解的数据可视化图表集合于所选文件夹之中。 #### 解读JMeter聚合报告中的关键指标 对于聚合报告而言,其中一项重要度量标准即为吞吐率(Throughput),它反映了单位时间内传输的数据总量大小。特别地,在某些资料里提到过KB/sec这一表达形式用来表示每秒钟能够处理多少千字节数量级的信息流量[^2]。尽管确切算法尚未完全公开透明化,但通常情况下该数值越大说明系统的响应效率越高或者说承载能力越强。 除了上述提及的内容外,还有其他几个核心要素值得留意: - **平均时间 (Average)**: 所有样本请求耗时总和除以其数量得到的结果。 - **最小/最大时间 (Min/Max)**: 记录下最短成功交互所需时间和最长等待周期。 - **错误百分比 (%) Errors**: 统计失败次数占全部尝试的比例关系。 - **90% Line**: 排序后的延迟分布曲线中位于第90个百分点处对应的响应时刻长度。 以上各项统计均有助于全面评估被测对象的表现特征及其稳定性状况。 #### 配置JMeter以优化聚合报告的质量 为了让生成的聚合报告更加贴合实际需求,可以通过调整JMeter内部设置实现更精细控制。例如修改线程组属性里的循环次数、并发数等参数模拟不同场景下的访问压力;另外也可以针对监听器组件做个性化定制比如开启或关闭特定类型的采样记录从而影响到最终呈现效果。 此外值得注意的是,当涉及到大规模分布式环境部署时,合理规划节点间通信机制同样至关重要。确保各个slave机器上的资源分配均衡并且网络连接稳定可靠,这样才能保证收集回来的数据具备足够的代表性进而提高整体结论可信度。
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