cherry593的博客

TensorFlow官方教程代码之MNIST手写体数字识别 TensorFlow实现多层感知机 # 读入数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)...

MNIST手写数字识别 # TensorFlow官方教程代码之MNIST手写体数字识别 # 读入数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) print(mnist.train.images....

# TensorFlow实现自编码器 # 以MNIST数据集为例 #导入模块 import numpy as np import sklearn.preprocessing as prep import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 定义xavier初始化器 def x...

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf max_steps = 300 learning_rate = 0.001 dropout = 0.9 log_dir = 'MNIST_data' # load data mnist = input_data.read_dat...

定义 tf.segment_sum( data, segment_ids, name=None ) Computes the sum along segments of a tensor. 对输入数据data进行分割，并按对应下标进行求和。 输入数据 data为待分割数据 segment_ids为分割下标。segment_ids的大小应与data的第一个维度长度（k）相同...