Python学习笔记

最新推荐文章于 2025-04-29 14:19:45 发布

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本文涵盖Python基本语法、字符串与列表操作、数学与数组处理、图像处理及PyCharm使用技巧，深入探讨常用方法如upper(), count(), index(), append(), reverse()及math.radians。并介绍随机数组生成、图像平移、cv2安装与使用，适合Python初学者和进阶者。

Python学习笔记

基本语法

基本语法

字符串操作

upper() 方法

将某个字符串变为大写
place.upper()

count()方法

计算某个字符串、列表里某个特定字符、字符串或数字的数目
place.count('o')

ASCII编码值获取

字符串中的每个字符占据一个字节。如果由字符串创建8bit整数数组，则刚好得到其ASCII编码值。
e.g. s='abcd' np.fromstring(s,dtype=np.int8)

列表操作

index()方法

查找列表中某个元素的下标
num.index(20)

append方法

在列表后添加元素

reverse()方法

将列表顺序倒排

数学公式

角度转弧度： math.radians

数组操作

数组可以使用reshape()方法，创建指定形状的新数组，而原数组的形状保持不变。e.g. d=a.reshape((2,2)) # same as a.reshape(2,2)
此时d和a共享数据存储空间。其中一个变量的变化会引起另一个变量的变化！！
Logspace()与linspace()类似，但logspace()创建的是等比数列，同样可以通过参数endpoint指定是否包含终值。可以通过参数base指定底数，默认为10。e.g. np.logspace(0,2,5) 注意：这里起始值为 $10^0$ ，终值为 $10^2$ 。
可以先定义一个从下标计算数值的函数，然后用fromfunction()通过此函数创建数组。
切片a[1:-1:2]表示从第二个元素到最后一个元素，每间隔一个元素取值。
注意：由切片得到的新数组，与原始数据的一块内存共享存储空间。
对于数组计算，np.sin比math.sin快10倍，这得益于np.sin在C语言级别的循环计算。但是由于要同时支持数组和单个值的计算，对单个数值的计算np.sin比math.sin慢很多，因为其内部实现比math.sin复杂很多。
对于类似“x=ab+c”的复杂运算，实际上会产生一个中间变量用来表示ab，因此建议将表达式分解为下面两行语句，以减少一次内存分配：

x = a*b
x +=c

对两个布尔数组使用and等布尔运算时，将跑出ValueError异常。因为布尔数组中有True也有False，所以numpy无法确定用户的运算目的。此时可以使用any()或all()方法。e.g. np.any(a==b) and np.any(a>b)

生成随机数组

random包中的方法生成的随机数都只能生成单个随机数。可以使用numpy.random中的随机数生成方法。

图像处理

图像平移

需要对图像平移来进行图像增强，增加训练样本。我使用的是cv2包中的warpAffine函数。使用方法如下。

def translate_image(img, x, y):
    move = np.float32([[1, 0, x], [0, 1, y]])
    return cv2.warpAffine(img, move, (img.shape[1], img.shape[0]))

其它

无法安装cv2

安装opencv，使用命令“pip install opencv-python”。使用时，使用“import cv2”。类似的还有scikit-learn等。

PyCharm小技巧：断点调试时在控制台中运行命令。

按快捷键“Shift+Alt+F9”进行调试。程序暂停后，打开Console面板，将“Show Python Prompt”图标点亮，就可运行啦。
演示：如何进行断电调试

“python不是内部或外部命令…”的解决方法

如果安装python后，如果在cmd里输入python命令时出现这个错误，一般是因为没有将python目录添加到环境变量中。添加到环境变量后就好了。同理，还有在cmd中输入pip …时报同样的错误，这是因为没有将python目录下的Scripts文件夹加入到环境变量中。