第10节 什么是DQN?
DQN(Deep Q Network)深度Q网络,实际上是将强化学习和深度学习的神经网络相结合的一种学习方式。为什么要提出这一种学习方法呢?因为传统的离散表示有一个瓶颈:当状态十分复杂的时候,多到可以填满线性轴的时候,离散表示方法会占用大量空间,而且计算十分复杂,搜索很耗时。但是,恰好神经网络可以做到。
10.1 神经网络的作用
可以把状态动作对 ( s , a ) (s,a) (s,a) 当作输入值,直接经过神经网络生成Q值,就不需要在表格中查找了。这里有可选的两种方式:
- 输入状态动作对 ( s , a ) (s,a) (s,