最近在学习VTK（基于visual studio 2008），期间遇到不少问题，从安装到使用，步步都来之不易。决定从今天开始把接下来遇到的问题整理在这里，方便像自己一样的初学者查阅，少走弯路。创建了项目，写好源文件，包含了用到的.h文件，出现以下类似错误：error LNK2019: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: void __thi

如果是为了使用PANDA下载fsl,我们建议使用fsl网站上前面两个Centos版本，这个版本在ubuntu下也是可以的不要使用Debian/Ubuntu版本，使用这个版本是用不了PANDA的 如果你的系统是linux系统，那安装fsl真的是太方便了。直接下载fsl_install.sh 以及linux下对应的软件安装包就可以了。不过得把它们放在同一个文件夹下。输入命令 bash

--转载原来写过一些文字，觉得没有用。现在发现很多朋友学习vtk起步很难，自己又把它拿出来，改了改贴出来，同时也帖在自己的blog里。希望对新手有帮助：）我这里使用的是vtk5.0，介绍如何安装在windows和linux上，都是我实践过的流程。自己用vtk有两三年了，不精不专，但多少有些收获，一时兴起，写一些 vtk安装的文字。我选用的version是最新的稳定版本5.0

Original Data Location: 192.168.69.5:/mnt/data1/Orig_XieHe_Epilepsy/XieHe-DTI-DicomPart I.  Data Preparation1.       Copy the original data to /usr/test/XieHe-DTI-Dicom2.       Data Conver

外文资料免费下载网址汇总国外大学免费硕博全文数据库以及部分期刊全文Universitatsbibliothek Munchen ( Germany ) http://edoc.ub.uni-muenchen.de/perl/advsearchUniversity of Campinas Faculty of Education http://wwwlib.umi.com

目前，脑成像数据主要有DTI、fmri、3D三种模态。这些数据在分析前都要进行格式转换，不同公司的扫描仪存储格式也不尽相同。脑成像处理软件也很多，不同软件使用的格式也不一样，所以数据转换是脑成像数据处理的第一步，必须非常清楚。这里主要以siemens的机器为准，介绍在windowx 下的MRIcron的dcm2nii转换和MRIConvert转换.从扫描中心下载的原始数据是以dicom数据

研究生必须知道的生存法则 1、 真正从事学术研究的人，注定是孤独的。孤独不是一种状态，是一种心态。心态的问题需要用心来克服。 2、很多研究生和导师交往时，只有紧张的心态，而没有紧张感。紧张的心态往往导致学生做出错误的判断并一错再错，而紧张感则强调遇事三思并依正道而行。虽然一字之别，体现出的教育效果却是相去甚远。 3、有的研究生以遇到能改变自己一生的导师为荣，有的研究生却只希

将wfu无论放到matlab的toolbox下还是spm的toolbox下都出现错误，而且是只能打开wfu，不能打开spm。这个和wfu是否置顶的关系并不大，一般是将wfu放到spm的toolbox下，setpath后，再把spm setpath。因为这个时候spm被改变了，如果不设置路径，matlab是找不到的。

1.从各种抽象层面去掌握知识2.努力掌握知识最深刻和本质的东西3.将思考过程写下来4.不断练习学到的思维方法5.不断反省和纠正自己的思维6.广泛探索知识之间的本质联系7.揣测和总结别人的思维过程8.努力从纷繁信息中抽象出问题9.多做思维演习并逐渐从中领悟出某种共性 10.写下有价值的思考11.将你学到的知识讲给

版本说明：CentOS-6.5（32bit）otp_src_19.0.tar.gzrabbitmq-server-generic-unix-3.6.10.tar.xz 我的Erlang和RabbitMQ均安装在/opt目录下补充：最好不要直接从github clone源码来编译erlang，因为直接clone下来的代码版本可能与rabbitMQ不兼容。安装之前先看看rabb...

环境需要64位操作系统，建议使用Linux / Unix /CentOs7.4 64bit JDK 1.8+ Maven 3.5.2 RocketMQ 4.3.0JDK Maven 的安装自行 Google 下载和构建下载4.3.0源码版本:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.3.0/rocketmq-...

了解VMware WorkstationVMware Workstation 是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件，提供用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统，和进行开发、测试 、部署新的应用程序的最佳解决方案。VMware Workstation可在一部实体机器上模拟完整的网络环境，以及可便于携带的虚拟机器，其更好的灵活性与先进的技术胜过了市面上其他的虚拟计算机软件。对于企业的 IT开

最近在学习嵌入式。。。在这里首先先简单把我对函数的功能的理解阐述一下，方便后面的分析：Glib_Line函数实现的功能是通过参数给定（x1,y1,x2,y2,color），来确定起点(x1,y1)和终点(x2,y2)两点之间的一条直线，并通过color参数来确定这条直线的颜色。这里这条语句的算法重点在于如何给像素点填充对应的颜色来画出任意直线，至于颜色具体值的确定会在后续的配色原理中阐述。首先

我在虚拟机上安装了一个Ubuntu 12.04，想学习一下。（特别声明：我对于Linux目前什么都不会）安装了两次才成功，第一次等不及就中断了，第二次重新装，花了三小时，还算是顺利的，真是需要耐心啊。。。参考安装教程网址：http://wenku.baidu.com/view/734ae36148d7c1c708a14530.html当我试图用 shutdown -h now 关机时，

医学图像质量评价中的梯度加权SSIM探说来源:http://pklunwen.com/　　　摘要：Zhou Wang等人提出了著名的图像客观质量评价方法：结构相似度(SSIM)，其理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息，大量实验证明SSIM的评价性能多优于PSNR(或MSE)。然而，由于视觉掩盖效应的影响，且SSIM规避了HVS底层视觉特性，直接导致SSIM的

第一步，设置光盘启动： 　　所谓光盘启动，意思就是计算机在启动的时候首先读光驱，这样的话如果光驱中有具有光启功能的光盘就可以赶在硬盘启动之前读取出来（比如从光盘安装系统的时候）。 　　设置方法： 　　1.启动计算机，并按住DEL键不放，直到出现BIOS设置窗口（通常为蓝色背景，黄色英文字）。 　　2.选择并进入第二项，“BIOSSETUP”（BIOS设置）。在里面找到包含BOOT文

基于VTK的模型构建以后经常需要对模型进行保存，当然我不想保存为一个二维的图像格式因为那样重新读取太过复杂，如果能将之进行保存为模型类似的格式那么以后就只需要直接读取即可。三维模型格式应该较多，百度、谷歌都没有找到较多的范例，不过还是有可使用的，这里只介绍.vtk 格式。首先介绍一下本文中使用的方法所用到的主要的类：vtkDataWritervtkPolyDataWriter

这位“小兵”太传奇了，先收藏，再学习，http://www.cnblogs.com/dawnWind/archive/2013/02/17/3D_06.html// 先贴码 以后再。。。// 切割介绍// 对于一个模型的切割需要怎么办呢，想想切西瓜就知道，首先需要有一个模型、然后有一个切割平面// 接着对于每个切割操作来更新模型，这样就可以得到切割的效果了#include "v

Talairach空间、MNI空间、Native空间、Stereotaxic空间        Native空间就是原始空间。图像没有做任何变换时就是在原始空间。在这个空间中图像的维度、原点、voxel size等都是不同的，不同被试的图像之间不具有可比性，计算出来的任何特征都不能进行统计分析，或是用于机器学习。所以必须对所有被试的图像进行配准标准化到同一个模板上，这样所有被试的维

刚刚接触SPM，写一下学习笔记。。。SPM，即统计参数图，也是这个软件的最终输出，它是由英国伦敦大学的Friston教授等人在通用数学软件包Matlab基础上开发的软件系统，其统计功能非常强大，设计这个软件包的初衷是采用统计的方法来处理fMRI，PET和SPECT的数据。用SPM进行数据处理分析过程主要分为两大部分：预处理过程和统计分析过程。运行环境：Matlab 2009a先写一

继续上一次的话题，做完了Slice Timing，接下来就该进行头动校正了。2、Realignment 头动校正        即使我们对被试的头部做了很好的固定，在实验过程中，被试也会不由自主的有一些轻微的头动，这在fMRI实验中尤为明显。这一步就是把一个实验序列中的每一帧图像都和这个序列的第一帧图像按照一定的算法做对齐，以矫正头动。        目的：如果在容许的头动范围内，可以

如前所述，用SPM进行数据处理分析过程主要分为两大部分：预处理过程和统计分析过程。预处理过程已经在前两篇里完成啦，接下来是统计分析过程。参数估计：在spm8中选择Specify 1st-level即以前版本的“fMRI model”，spm5 和spm8 中的分析选项有所变化，使用Specify 1st level 做单个被试(single subject)分析；使用Specify

fMRI数据分析处理原理及方法 2012-6-5 22:19| 发布者: 仙豆| 查看: 400| 评论: 0|原作者: charcoal (黑丁)|来自: 水木清华站摘要: 近年来，血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic resonance imaging, BOL

function character_segmentation% character_segmentation: Returns the digit segments in the supplied binary image.% The function uses the "segment" function, keeping only the seven% segments in t

原文地址：Matlab中提高m文件执行效率的小技巧作者：intothesun这篇文章是同学发给我的，不知原文出自哪里，介绍的基本上是有些用的小技巧，关于for循环的应用，据我个人的经验，有些时候下述第一条产生的时间差别甚至会达到一个数量级，还是相当可观的。不过提高matlab程序效率的最为根本的是结合matlab的特点，精简算法，曾经写过一个积分程序，在访问矩阵的时候，

Sylph 是一个一站式的大数据流计算平台，通过编译Stream SQL，sylph会自动生成Apache Flink等分布式程序到Apache Yarn集群运行。Sylph地址：https://github.com/harbby/sylph/*以下开发基于Sylph 0.5.0版本***开发目标：***由于当前Sylph提供的数据流接入类型仅有kafka及一个test类型，希望可以支持从h...