Cherish_2017的博客

有多个二维平面组成的卷积神经网络主要封你为特征提取层和特征映射层。本层神经元的输入通过局部感受野与上层神经元相连，构成特征提取层；将提取的特征映射为一个所有神经元共享权值的平面，构成特征映射层。每个特征提取层后跟一个用来局部求平均与二次提取的降采样层。特点：使得网络对输入样本有较强的畸变容忍能力      卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点以LeNet-5模型为基础介绍...

2.1多层前馈神经网络 原理：有大量可以并行处理的神经元组成，一是可以通过学习从外部环境中获取知识，二是由神经元之间的权值连接存储获取的知识。神经网络依靠复杂的输入输出反复调整参数的过程，让网络对一些输入的响应产生符合所希望的要求。 BP网络：（以此模型为代表进行介绍）类型：典型的多层前馈神经网络组成及工作原理：一般有输入层、中间层和输出层构成。每层都有若干个神经元组成，相...

整个过程强烈推荐https://blog.youkuaiyun.com/gxiaoyaya/article/details/78363391这篇博客写的非常详细，看过之后就会有收获，而且我已经试验过博客中所提的方法，完全能够通过。（只做几点补充）2. cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp” 和 cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-u...

labelme安装过程参考https://blog.youkuaiyun.com/u012746060/article/details/81871733

解决问题1：ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 9.0 fro...