AndroidStudio ViewBinding详解

前言

  在Android开发,代码里获取View一般是使用findViewById()获取目标布局文件里的指定View。但是这样使用会有大量代码重复工作并且有空指针危险。为了减少重复工作有很多大神都八仙过海各显神通,但是这些神通多多少少都有缺点。

  • 大名鼎鼎的黄油刀bufferknife,缺点增加了编译速度(因为原理是它需要生成一份对应查找View的代码),并且需要时刻更新最新版本否则AndroidStudio更新后可能会出现无法编译的问题。(另外bufferknife与ViewBinding是冲突的)
  • DataBinding,缺点更明显,需要更多的xml编写工作量,并且一不小心会延伸到一些邪恶的用法,那就是在xml写逻辑判断,甚至在xml增加一些业务功能。这对代码维护是恐怖的,因为xml逻辑的可读性可比纯Java代码差多了。并且如果混乱到2头都写逻辑判断,维护起来十分痛苦。
  • AndroidStudio的插件功能自动生成代码,比如LayoutCreator,减少了工作量但是并没有减少代码的冗余,代码看起来一样是不简洁的。

google在AndroidStudio 3.6 版本后推出了ViewBinding,一方面可以让代码更加简洁并且提高编译速度防止空指针。另一方面AndroidStudio是支持ViewBinding进行关联互动的,所以让你在Java代码与xml之间的跳转更方便。

前提条件

  AndroidStudio 需要更新到3.6版本以上。

在build.gradle文件里增加下面的代码,开启viewBinding

android {
    //略...

    buildFeatures{
        viewBinding = true
    }

}

各处简单的使用Demo

首先你需要知道一个关键点,在启用ViewBinding后。每一个layout文件都会自动生成一份Java类。它会自动根据下划线进行驼峰命名。比如一个叫 activity_mian_demo.xml 的布局文件,它对应自动生成的类叫ActivityMianDemoBinding。这就意味着我们可以在任何需要导入布局的地方都使用ViewBinding。

Activity里:

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private ActivityMianDemoBinding mBinding;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        mBinding = ActivityMianDemoBinding.inflate(getLayoutInflater());
        setContentView(mBinding.getRoot());
        mBinding.btn1.setText("这是按键1");
        mBinding.btn1.setOnCl
内容概要:本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU(卷积门控循环单元)混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力,解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外,还提供了具体的应用领域,如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等,并附有详细的代码示例,包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群:对深度学习有一定了解,特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务;②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型;③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中,如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议:由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现,建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念,同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中,可以结合提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。
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