leetcode hot 100 42. 接雨水

42. 接雨水

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给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

示例 1:

输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 

示例 2:

输入:height = [4,2,0,3,2,5]
输出:9

提示:

  • n == height.length
  • 1 <= n <= 2 * 104
  • 0 <= height[i] <= 105

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class Solution(object):
    def trap(self, height):
        """
        :type height: List[int]
        :rtype: int
        """
        # return 一个雨水的数量
        # def check(index,item):
        #     # 查看左边有没有item+1的元素
        #     # 查看右边有没有item+1的元素
        #     flagl = False
        #     flagr = False
        #     for i in range(0,index):
        #         if height[i]>=item+1:
        #             flagl = True
        #     for i in range(index,len(height)):
        #         if height[i]>=item+1:
        #             flagr = True
        #     return flagl and flagr
        # def get_rain_drop(index,item):
        #     count=0
        #     while check(index,item):
        #         count+=1
        #         item+=1
        #     return count

        rain_count=0
        left_max_height = 0
        right_max_height = [0]*len(height)
        for i in range(len(height)-2,-1,-1):
            right_max_height[i] = max(height[i+1],right_max_height[i+1])
        
        # right_max_height_index = -1
        for index,item in enumerate(height):
            boundary = min(left_max_height,right_max_height[index])
            if boundary>item:
                rain_count+=boundary - item
            # 更新left , right
            # 对于左侧来说只要判断离开的这个item是不是比他高,搞就更新
            if item>left_max_height:
                left_max_height = item
            # 对于右侧来说,要判断刚刚的右侧最高是不是item如果是的话从新找到右侧最高
            


        return rain_count






        

第一我们要知道如何计算每一个地点的雨水数量

第二计算右侧的最高点需要使用动态规划的算法

### LeetCode Hot 100 Problems 列表 LeetCode 的热门题目列表通常由社区投票选出,涵盖了各种难度级别的经典编程挑战。这些题目对于准备技术面试非常有帮助。以下是部分 LeetCode 热门 100 题目列表: #### 数组与字符串 1. **两数之和 (Two Sum)** 2. **三数之和 (3Sum)** 3. **无重复字符的最长子串 (Longest Substring Without Repeating Characters)** 4. **寻找两个正序数组的中位数 (Median of Two Sorted Arrays)** #### 动态规划 5. **爬楼梯 (Climbing Stairs)** 6. **不同的二叉搜索树 (Unique Binary Search Trees)** 7. **最大子序列和 (Maximum Subarray)** #### 字符串处理 8. **有效的括号 (Valid Parentheses)** 9. **最小覆盖子串 (Minimum Window Substring)** 10. **字母异位词分组 (Group Anagrams)** #### 图论 11. **岛屿数量 (Number of Islands)** 12. **课程表 II (Course Schedule II)** #### 排序与查找 13. **最近原点的 K 个点 (K Closest Points to Origin)** 14. **雨水 (Trapping Rain Water)** 15. **最长连续序列 (Longest Consecutive Sequence)[^2]** #### 堆栈与队列 16. **每日温度 (Daily Temperatures)** 17. **滑动窗口最大值 (Sliding Window Maximum)** #### 树结构 18. **验证二叉搜索树 (Validate Binary Search Tree)** 19. **二叉树的最大路径和 (Binary Tree Maximum Path Sum)** 20. **从前序与中序遍历序列构造二叉树 (Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal)** #### 并查集 21. **冗余连 II (Redundant Connection II)** #### 贪心算法 22. **跳跃游戏 (Jump Game)** 23. **分割等和子集 (Partition Equal Subset Sum)** #### 双指针技巧 24. **环形链表 II (Linked List Cycle II)[^1]** 25. **相交链表 (Intersection of Two Linked Lists)** #### 其他重要题目 26. **LRU缓存机制 (LRU Cache)** 27. **打家劫舍系列 (House Robber I & II)** 28. **编辑距离 (Edit Distance)** 29. **单词拆分 (Word Break)** 此列表并非官方发布版本而是基于社区反馈整理而成。
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