软件行业现象杂感之职业心态问题

文章探讨了软件行业的快速发展给技术人员带来的不安全感与困惑,对比了其他行业的工程师职业发展,指出软件工程师面临的挑战和浮躁心态。作者认为,无论哪个行业,执着、努力和适时而动的人更接近成功。
一位朋友来访,我问:“最近干什么呢?”他说在研究Web 2.0。我顿时提高了兴致,向他讨教具体研究范围。于是他告诉我,他集中精力研究了主要的ajax框架,并且得出一个结论,Web2.0这东西没什么,老酒装新瓶,没前途。
我这个朋友技术很好,从十几年前开始写程序,从汇编的高手,到C/C++的高手,又变成VB的高手,PB的高手,Dephi的高手、Java的高手……几乎没有一样在熟悉的朋友中(都是程序员)不被认为是高手的。那么他的职业发展得怎么样呢?他现在是一家大型外企的高级工程师,收入不错。业余给做商务的朋友解决些技术问题,也能捞些外快。每次到我这里,都会抱怨做技术发不了财。
这让我想起每次软件界的说不清是商务还是技术的浪潮给软件技术人员带来的困惑。
 
中国人真是可怜的。父辈在经历了诸多运动后,给我们留下的家训是:“要学会手艺。”翻译成软件业就是“要做技术。”糟糕的是软件业的技术带给人们的是那么多的不安全感。一个传统行业的机械或电器工程师,越老越值钱,受尊敬,退休了还经常要被老板返聘。软件工程师呢?30岁已经开始考虑转行了。我的一些同事,有的去石狮做鞋底,有的回永康老家卖五金。
真的是软件业做技术做不长久吗?我们又可以知道,美国有的是老程序员。于是大家开始怪中国软件业大环境不好:招聘问题啦,技术翻新太快啦……
因为做软件的现在霸占最厉害的媒体-互联网,所以软件界抱怨不公的声音特别大。
有一种认识问题叫做“灯下黑”,只要摆正心态,就可以认识的问题,通常会被人们忽略,而愿意按自己的感觉来发泄。所以,老婆是别人的漂亮,工资是别人的高,别人碗里的肉也特别香。
实际是什么呢?无论那份统计,都说明软件业的工资,收入和机会比其它大多数行业高和多。
为什么其它行业没见这么浮躁呢?他们的工程师可以努力做一辈子技术,心态良好。幸好他们上网的机会不多啊,没这个浮躁的气氛。
 
其实软件技术发展快吗?这个时代,什么发展不快?医药、建筑、机械、金融,每样都是此起彼伏,今年掐中的热门专业,毕业了没人要。
 
可是我们也能看到有些人,就是厉害,象史玉柱,做完汉卡做脑白金,做完脑白金做游戏。其实这世界没什么变,还是一样,执著的人、有抱负的人、努力的人,适时而动的人、聪明的人、有机遇的人,都会越来越靠近成功。那些悲观的人、愚钝的人、不走运的人、怨天尤人的人,还会继续他们认为的霉运。
 

Trackback: http://tb.blog.youkuaiyun.com/TrackBack.aspx?PostId=1027323


<think>好的,我现在需要处理用户关于“采样中杂感影响因素分析”的问题。首先,要明确用户所说的“杂感”可能是指采样过程中的噪声或干扰因素。接下来,我需要分析采样过程中可能影响噪声的各种因素,并组织成结构化的回答。 首先,我应该调用网络搜索工具,查找与采样噪声相关的因素。可能的搜索关键词包括“采样噪声影响因素”、“数据采集干扰因素”、“信号采样中的噪声源”等。通过检索相关的技术文档、学术论文或专业论坛内容,收集影响因素的分类和具体例子。 根据搜索结果,常见的噪声源可能包括环境干扰、设备自身噪声、信号源特性、采样率设置、接地问题、电磁兼容性、操作规范等。需要将这些因素分门别类,并详细说明每个因素如何影响采样结果。 接下来,我需要整合这些信息,按照用户的要求生成多个方法或步骤,每个部分之间换行。同时,要避免使用第一人称和步骤词汇,确保回答清晰且具有操作性。例如,可以将影响因素分为环境因素、设备因素、信号源因素、参数设置等类别,每个类别下具体说明。 此外,需要检查是否有必要包含公式或代码。例如,采样定理中的奈奎斯特频率公式($f_s \geq 2f_{max}$)可能与采样率设置相关,如果搜索结果中有相关内容,应该包含进去。代码示例可能涉及滤波器的实现,如果有相关解决方案,也需要用代码块展示。 在完成回答后,必须添加相关问题部分。需要基于原始问题和回答内容,提出三个相关问题,比如关于降低噪声的方法、采样率选择的影响、传感器噪声抑制技术等。确保问题符合用户可能进一步探索的方向。 最后,要严格遵守格式要求,特别是数学公式和代码的格式,以及相关问题部分的标题和编号格式。确保没有使用被禁止的结构,如集中引用或第一人称。</think>根据采样噪声的影响因素分析,主要干扰源可分为环境因素、设备特性、信号源特征和参数配置四类: **1.环境电磁干扰** 工业环境中的变频器、电机等设备产生电磁辐射,典型干扰强度可达50-100mV。高频干扰通过空间耦合进入信号线,解决方案包括采用屏蔽双绞线(传输阻抗<100Ω/km)和安装EMI滤波器 **2.设备本底噪声** 模数转换器(ADC)的量化噪声计算公式: $$SNR = 6.02N + 1.76\,\text{dB}$$ 其中N为ADC位数。16位ADC理论本底噪声约-98dB,实际受热噪声影响可能增加3-5dB **3.信号源阻抗匹配** 源阻抗与采样电路输入阻抗失配会导致信号衰减,建议输入阻抗至少为源阻抗的10倍。匹配不良时误差计算: $$E_r = \frac{Z_{source}}{Z_{source}+Z_{in}} \times 100\%$$ **4.采样参数设置** 违反奈奎斯特采样定理会产生混叠,最低采样频率应满足: $$f_s \geq 2.56f_{max}$$ 抗混叠滤波器设计示例: ```python from scipy.signal import butter b, a = butter(4, 0.48, 'lowpass') # 4阶巴特沃斯滤波器,截止频率0.48fs ``` **5.接地环路干扰** 多点接地形成地电位差,解决方案包括: - 采用单点接地系统 - 隔离变送器(2500Vrms隔离电压) - 共模扼流圈(100MHz阻抗>1kΩ)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值