警惕即时行乐的猴子(拖延症)

本文通过观看TED演讲视频,探讨了拖延症背后的心理机制,并强调了对于无截止日期任务(如自学技能)的拖延可能带来的长期负面影响。文章还提到了面对不同时间框架时人们的心理倾向差异。

TED:你有拖延症吗?
这是今天吃饭时偶然看的一个视频,而且操作系统的作业明天就要交了,我却还在看一些关于今天NBA比赛的虎扑帖子,之后就是吃饭看视频。


演讲者认为拖延症的大脑中多了一只即时行乐的猴子,它趋向于做一些简单或有趣的事情,类似于我面对操作系统作业所做的;同时有一只怪兽会在deadline临近时出来赶走猴子令理性的我们重新掌舵。(我还是猴子在掌舵。。。。。)

但最可怕的并不是对于有deadline的事情进行拖延,而是没有deadline的事情,例如:前端自学、锻炼身体、英语学习、口琴。。。。
在这种情况下怪兽是不会出现的,如果我们一直令猴子掌舵,那么我想我们可能会面对比deadline时焦虑更可怕的感受。

之前阅读过的书籍中提到过:面对近期未来我们趋向于可实现性,而面对远期未来我们趋向于考虑意义。

现在我该结束这思考,去解决我的作业。

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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