在VScode上配置Python开发环境

最新推荐文章于 2025-11-12 21:31:58 发布
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#VScode #Python

本文详细介绍如何在VScode中搭建Python开发环境，包括软件准备、安装步骤、配置过程及调试技巧，帮助初学者快速上手。

软件准备：

首先得下载好Python和VScode

VScode:https://code.visualstudio.com/

Python:https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe

安装Python：

打开安装包，选择 Customize installation,全选

勾选 Add Python to PATH(如果有的话)

修改安装路径（我的是D:\Python3.7）

install

检查Python是否安装成功：

打开命令提示符

输入 python 回车

输入pip list 检查第三方包是否正确

安装第三方包：

打开命令提示符

输入 pip install flake8

输入 pip install yapf

这两个包在配置VScode的Python环境时会用上

安装VScode

配置VScode

打开VScode，在Extensions 中输入Python

根据需要下载所想要的扩展（我用的是 Python）

创建项目，配置工作区域

1.新建一个项目

新建一个文件 test.p

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VSCode中配置python环境
qq_52611686的博客
11-26 5365
回来之后我就把电脑已经配置好的环境都卸载并且重新安装了，这个过程并不繁琐，不过还是有挺多小细节需要注意的，希望能对大家有所帮助。下载到一个纯英文名称的目录下，双击【python-3.12.6-amd64.exe】程序，进行启动。安装成功后任意打开一个python文件，任意输入语句进行测试，点击运行，成功输出，说明环境配置成功。，不要下载压缩包，因为下载了压缩包需要自己手动配置环境变量，非常不推荐！双击上面的exe程序，选择【同意】，点击【下一步】选择安装路径，最好在英文目录下，点击【下一步】
VScode配置Python
且听风吟
09-08 897
引用：https://www.jianshu.com/p/506debe61423前言VScode是一个相当优秀的IDE，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，不愧是微软爸爸的私生子。所以用VScode来编写Python，也是相当的好用的。所以，今天我们就来讲讲，怎么在VScode上配置Python开发环境。软件准备首先，我们必须先下载好Python的安...
【vscode配置python环境】全流程图文教程
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▲vscode配置python环境；▲创建虚拟环境；
Python 入门教程（2）搭建环境 | 2.3、VSCode配置Python开发环境
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11-28 1万+
Visual Studio Code（简称VSCode）以其强大的功能和灵活的扩展性，成为了许多开发者的首选。本文将详细介绍如何在VSCode中配置Python开发环境。
VS Code 配置 Python 开发环境
guliang21的专栏
09-06 6606
详细介绍 VS Code 中配置 Python 的运行环境及常用的插件。
用VScode配置Python开发环境
alexander068的专栏
09-15 6675
前言 VScode是一个相当优秀的IDE，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，不愧是微软爸爸的私生子。 所以用VScode来编写Python，也是相当的好用的。 所以，今天我们就来讲讲，怎么在VScode上配置Python开发环境。 软件准备 首先，我们必须先下载好Python的安装包和VScode的安装包。 下载地址如下： Python：https://www.python.org/downloads/ VScode：https://code.visua
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本文将详细介绍如何从零开始配置VSCode的Python开发环境。 -- 基础环境准备 1.1 安装Python解释器 下载安装包： 访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载最新稳定版（推荐Python 3.8+）。 配置环境...
在VScode中配置Python开发环境（详细图片文字结合）
m0_72811193的博客
04-20 1482
需要用到的软件下载包在官网里找一下，在window下的点击安装就行了；找一个3.8到3.10版本差不多都完善跟的上；
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AndroidAlvin的博客
08-24 534
之前编写Python更多的是使用pycharm作为编译器进行开发，但是个人感觉用起来比较笨重，而且还收费的，需要进行破解才能使用。后来发现vscode这个软件，觉得很轻便，而且和之前使用的vs2018风格一样在这里对vscode配置Python开发环境做一下记录。步骤1：安装Python安装Python的教程网上有很多。直接到官网下载安装就行。步骤2：安装vscode安装很简单，直接点击安装文件，然后一直点击next就可以了。这款软件是免费的，不需要破解。步骤3：安装插件。
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u011029104的专栏
07-04 454
打开安装好的VScode，可以先设置好中文界面和解决中文注释乱码问题，详细步骤见上一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43737995/article/details/104214032?官网下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/python-3.8.0-amd64.exe。在所选择的文件夹下新建一个python文件，以.py结束。在弹出的窗口里输入python，回车。在提示符 >>> 后面输入1+1，回车后显示2。
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weixin_74009895的博客
03-25 1558
参考博客（从第三部分开始只看下载和安装）：Visual Studio Code + vue快速安装配置Node.js+Vue+webpack+vscode_visual studio code node.js配置-优快云博客到如下步骤： 下载完成后，按键进入命令面板，输入language。然后重启就可以了。在代码文件中按键进入命令面板，输入可选择当前项目的python解释器（如果安装了多个版本的python）：创建一个文件夹：然后再vscode中打开文件夹得到：新建一个python文件：输入代码：
vscode python环境配置
jingling122的博客
06-15 2218
在Visual Studio Code（VSCode）中配置Python环境是一个相对直接的过程。
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xiaoxi___0818的博客
11-23 408
1、配置特定版本python解释器 Ctrl+Shift+P打开设置，搜索Pythonpath，找到Default Interpret path，把自己的python路径填进去即可。权限不够的话，通过sudo gedit .config/Code/User/settings.json 设置。 2、文档相对路径设置 点设置图标打开launch.json，在configurations新增 “cwd”:"${fileDirname}"即可。 3、增加sudo权限 点设置图标打开launch.json，在conf
VS code配置Python开发环境
Pcy277921981的博客
08-29 5377
VS code安装简单，扩展性强，来编写Python，也是相当的好用的。所以，今天我们就来讲讲，怎么在VScode上配置Python开发环境（有疑问可以私聊联系）。本教程适合小白进行参考和学习，如有问题欢迎留言交流。......
vscode关于配置python开发环境
Peter_1125的博客
01-05 6970
今天第一次用vscode，因为项目需要使用python所以配置环境花了很久，由于之前电脑上有Anancoda而且用过jupyter notebook，所以今天尝试下用vs内置的python IDE插件和jupyter两种环境来做。 一、配置python环境 1.打开vscode，按照操作先安装好python的IDE，这个过程比较简单就不详细说明了。 2. 打开这个设置按钮，选择控制面板(或者直接快捷键ctrl+shift+p)，在里面输入settings，如图： 3.选择第一个 Open Settings
在VScode中配置python开发环境
01-05
### 如何在 VSCode 中设置 Python 开发环境 为了配置适用于 Python 的 Visual Studio Code (VSCode)，需确保已安装 Python 解释器以及对应的扩展。 #### 安装 Python 扩展 通过官方文档指导，可以得知要使 VSCode 支持 Python 编程功能，则需要安装专门针对此语言设计的插件[^2]。这一步骤对于增强编辑器的功能至关重要，因为该扩展提供了诸如 IntelliSense、linting 和调试等功能的支持。 #### 配置解释器路径 一旦完成上述操作之后，在打开项目文件夹的情况下按 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板并输入 "Python Select Interpreter" 来选择合适的 Python 版本作为当前工作区默认使用的版本。如果本地存在多个不同版本号的 Python 实例，那么这里可以选择最适合的那个来执行脚本或启动交互式终端会话。 #### 设置虚拟环境（可选） 创建一个新的虚拟环境中运行应用程序有助于隔离依赖关系，并保持全局包列表整洁有序。可以通过以下方式建立新的 venv： ```bash python -m venv .venv ``` 接着再次利用 “Python Select Interpreter” 功能选取新生成的 `.venv` 文件夹下的解释器实例即可激活这个特定于项目的独立空间。 #### 使用 Jupyter Notebook （可选） 除了传统的源码编写外，还能够直接在 IDE 内部处理基于笔记本的工作流。只需点击左侧活动栏中的图标就能轻松切换到支持 markdown 单元格渲染和即时代码片段评估模式下进行实验性质的数据分析任务了。
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