
机器学习
翠西陈
JAVA,数据处理分析,机器学习
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机器学习:最简明入门指南
文章转载自伯乐在线:http://blog.jobbole.com/67616/在听到人们谈论机器学习的时候,你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢?你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头?让我们改变一下吧!本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的朋友。我猜很多人已经读过了“机器学习”的维基百科词条,倍感挫折,以为没人能给出一个高层次的解释。本文就是你们想转载 2017-08-23 15:48:59 · 422 阅读 · 0 评论 -
机器学习训练过拟合的解决办法
过拟合通俗一点地来说过拟合就是模型把数据学习的太彻底,以至于把噪声数据的特征也学习到了,这样就会导致在后期测试的时候不能够很好地识别数据,即不能正确的分类,模型泛化能力太差。例如下面的例子。上面左图表示size和prize的关系,我们学习到的模型曲线如右图所示,虽然在训练的时候模型可以很好地匹配数据,但是很显然过度扭曲了曲线,不是真实的size与prize曲原创 2017-11-02 16:58:31 · 1665 阅读 · 0 评论