一种低频融合的小波图像融合算法

最新推荐文章于 2025-09-14 15:35:54 发布
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本文介绍了一种将含有大量公式的Word文档转换为博客文章的方法，由于原始内容包含较多公式不便直接转换，故采用截图形式上传。此方式适用于需要展示复杂公式的学术或技术类文章。
注：因为文章是用word编写后粘贴上来的，本文中公式比较多，不方便把公式写到博客上来，只好用截屏的方法把文章弄成图片上传上来，请大家多多包涵！

基于非子采样Shearlet变换（NSST）结合概率卷积神经网络（PCNN）的图像融合（附带MATLAB代码）
2301_79326930的博客
09-11 712
通过提取图像的Shearlet系数并使用PCNN进行融合，得到了融合后的图像结果。图像融合是将多幅具有不同信息的图像融合成一幅具有更丰富信息的新图像的过程。在本文中，我们将介绍基于非子采样Shearlet变换（NSST）结合概率卷积神经网络（PCNN）的图像融合方法，并提供相应的MATLAB代码。图像融合是将多幅具有不同信息的图像融合成一幅具有更丰富信息的新图像的过程。本文介绍了一种基于非子采样Shearlet变换（NSST）结合概率卷积神经网络（PCNN）的图像融合方法，并提供相应的MATLAB代码。
基于nsst图像融合代码_图像融合之泊松融合,原理讲解及C++代码实现(特别适合新手)...
weixin_39859988的博客
12-14 1206
本篇文章主要为讲解图像处理的泊松融合的原理及实现。泊松融合原理来源于这篇文章：《Poisson Image Editing》本人为图像处理的小白，在机缘巧合下，看到了泊松融合的图像处理，觉得很强大也十分有趣，对其中的数学原理也十分感兴趣。因此便查找了很多资料，包括原理加实现。这篇文章主要基于我自己对泊松融合的理解，再进行解释一遍，并将它进行实现，一个是帮助自己加深了解，第二个也算是作为自己的笔记。...
图像融合，小波变换，matlab
12-15
这里的实验中用到的‘sym4’，属于SymletsA（symN）小波系，是近似对称的小波函数。它是对dbN（Daubechies）函数的一种改进，dbN中大多数不具有对称性。
小波变换 分离影像低频部分_基于多尺度灰度GAP统计模型的小波域
weixin_39611008的博客
11-28 470
基于多尺度灰度GAP统计模型的小波域潘华志 耿则勋 郭和伟 马 军摘要：本文在详细分析GAP统计模型理论与算法的基础上，得出其存在定位精度与抗噪能力难以兼顾的不足。本文将该模型引入到小波变换域，通过高频分量自动获取模型中所需的阈值，在低频分量中进行GAP统计模型的边缘检测算法，理论与实践证明，算法有效，边缘检测效果良好，解决了上述两难问题。　　关键词：小波域，GAP统计模型，边缘检测　　...
基于PCA的图像融合算法设计与实现
最新发布
weixin_28931507的博客
09-14 884
图像融合（Image Fusion）是一种将来自多个传感器、不同视角或多种成像方式的图像信息进行综合处理的技术。其目的是通过融合过程提取出比单一图像更全面、更准确的场景信息。随着计算机视觉、遥感成像、医学影像、自动驾驶等领域的快速发展，图像融合技术在提高图像质量、增强识别能力、提升决策可靠性等方面发挥了关键作用。图像融合技术广泛应用于军事侦察、遥感监测、医学诊断、自动驾驶、机器人导航等多个领域，是现代图像处理系统中不可或缺的一环。
小波融合
zhang22huan的备忘笔记
12-31 3237
参考文献： 《基于小波的像素级图像融合算法研究》-博士学位论文-杨波-控制理论与控制工程-敬忠良教授-上海交通大学-2008年1月 1. DWT融合算法基本思想：1）对源图像进行小波变换；2）按一定规则对变换系数进行合并；3）对合并后系数进行小波逆变换得到融合图像 2. 小波融合代表性算法： 1）标准小波融合算法 1993年，Ranchin和Wald首先将DWT应用于遥感图像融合
图像融合（小波变换）
05-04
资源包含加权平均、简单图像融合、基于小波变换.
低频图像与高频图像的叠加
05-19
小波分解过后对高低频信息进行选择性的重构。
红外与可见光图像融合——NSST算法（Matlab)
07-04
非下采样剪切波算法（NSST）。内含多组测试的红外与可见光图像（灰度图像），以及质量评价指标，可直接调试。
【图像融合】基于NSST结合PCNN实现医学多模态图像融合附matlab代码
m0_60703264的博客
04-10 1072
在基于图像的医学决策中，捕获患者给定器官的不同形态的医学图像。这些图像中的每一个都将代表一种模式，该模式将以不同方式呈现被检查的器官，从而导致对给定现象（例如中风）的不同观察。对这些模式中的每一种模式的准确分析都有助于发现更合适的医疗决策。多模态医学成像是一个研究领域，它包括开发能够融合不同模态集获取的图像信息的稳健算法。在本文中，针对广泛的医学诊断问题提出了一种新颖的多模态医学图像融合算法。它基于边界测量脉冲耦合神经网络融合策略和能量属性融合策略在非下采样剪切波变换域中的应用。
基于NSST的红外与可见光图像融合算法
04-01
针对红外与可见光图像具有不同的特点，提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可 见光图像融合算法．算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解，得到低频子带图像和各尺度各方向 的高频子带图像；然后对低频子带图像采用一种基于显著图的低频融合规则进行融合，而对高频子带图像的融合，结 合人眼视觉特性，采用一种基于改进的区域对比度的融合规则；最后，对融合的低频子带图像和高频子带图像进行 NSST逆变换得到融合图像．实验结果表明，该算法能够有效地综合红外与可见光图像中的重要信息，融合效果要优于 一般的基于NSCT、NSST的图像融合方法．
matlab图像融合工具箱
04-12
里面有很多常用的图像融合工具，具体的有小波变换、不同的小波基，变换的效果比对。
图像融合&评价指标.rar
05-04
这是图像融合算法及评价指标的matlab源码。下载解压后直接运行。
多尺度图像融合.7z
05-13
多尺度图像的融合，OpenCV，numpy，采用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔进行多尺度图像融合，使用前必须下载OpenCV和numpy两个包，运行build即可。
高频系数融合规则
hou_yaolijun的博客
11-13 1723
参考文献【基于四阶相关系数的NSCT域红外与可见光图像融合】 问题：四阶相关系数指的是什么 点击打开链接
图像融合方法
qq_45479499的博客
11-11 5061
一、基于神经网络的图像融合方法 DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images（有代码） （1）方法概述：一种新的基于深度学习的红外图像和可见图像融合的方法。与传统的卷积网络相比，编码网络与卷积层，融合层和密集块相结合，其中每一层的输出彼此相连。作者尝试在编码过程中从源图像中获取更多有用的feature，并设计了两个融合层（融合策略）以融合feature。 最后，通过解码器重建融合图像。编码器包含两个部分（C1和DenseBlock），
图像融合（六）-- 小波融合
weixin_30414155的博客
12-30 3913
基于小波的融合（wavelet） 　　小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。 　　离散小波变换(DiscreteWaveletTransform,DWT)...
数字图像中的高频和低频
Lyneing的博客
07-05 3256
图像信号的高低频是对图像各个位置之间强度变化的一种度量方法。 低频分量主要对整副图像的强度的综合度量。 高频分量主要是对图像边缘和轮廓的度量。
2021-03-10
hyz2345的博客
03-09 174
处理整体思路 clc;clear all; I=imread('图片16.png');P=imread('earth2.jpg'); I1=im2double(I);P01=im2double(P); [M,N,b]=size(I1);[s,t,b]=size(P01); %图像扩大两倍进行零填充，防止缠绕误差 P1=2*M; Q1=2*N;P2=2*s; Q2=2*t; fp=zeros(P1,Q1,3);fs=zeros(P2,Q2,3); for i=1:M for j=1:N ...
掌握静态小波多孔算法在图像融合中的应用
静态小波（atrous）多孔算法是一种先进的图像处理技术，主要应用于图像融合领域。图像融合技术是指将两幅或多幅图像在特征上进行综合分析和处理，最终得到一个包含所有源图像信息的新图像。该技术广泛应用于遥感图像...
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