最近太忙，不过还是更新下。。。

最新推荐文章于 2025-06-16 10:00:48 发布
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分类专栏： 程序员 文章标签： 框架 c
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenyufei1013/article/details/3278834
本文介绍了使用C语言构建HttpServer的基础框架过程，并分享了作者正在实现的第一个模块——Webdev的相关经验。

最近忙着写HttpServer，没怎么写过程序，好好努力

1.基础框架已经打起来了，根据不同的请求会由不同的模块来实现。

2.先不考虑代码及功能的扩充问题，只是埋头往下写就是了

3.第一个实现的模块是Webdev

4.原来用c也可以做很多事的。

dbus启动问题
shanzhizi的专栏
07-03 1万+
首先需要启动守护进程 dbus-daemon –system  –print-pid –print-address 结果提示 Failed to start message bus: Could not get UID and GID for username “messagebus” dbus需要有一个messagebus用户，创建该用户即可，useradd messagebus，问题解决
《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
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08-26 30万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
Dbus启动问题 Failed to get D-Bus connection: Operation not permitted
weixin_43840576的博客
11-18 8988
最近在服务器看到，abrt-action-gen服务一直在跑，且占用较多内存，经查询后发现是abrtd服务出现问题，用systemctl erestart abrtd。 systemctl erestart abrtd 的报错 如图，一直提示 Failed to get D-Bus connection: Operation not permitted， 这表明我们有可能没安装D-Bus，或者D-Bus服务没启动 dbus服务启动 dbus的目录大概在/bin目录，我们需要切到到该目录进行启动服务 c
dbus启动失败：Couldn't connect to system bus: Unable to autolaunch a dbus-daemon without a $DISPLAY for X...
CX1859的博客
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在没有开启x窗口的shell下启动dbus相关程序时会如上错误，详细原因如下： This is not considered to be a bug. Auto-launching D-Bus sessions whennot under X11 would result in one new D-Bus session per application thattried to u...
最近实在太忙，博客暂停更新
zanglengyu的专栏
04-17 656
最近实在太忙，博客暂停更新最近实在太忙，博客暂停更新最近实在太忙，博客暂停更新最近实在太忙，博客暂停更新
最近太忙了
kerlw的专栏
01-07 1222
项目终于正式启动了，忙得不可开交。 近一段时间抽业余时间也写了不少东西，但是却一直没更新过博客。感觉国内的开源环境还是有点差。 一直想参与一些开源的游戏项目，但却没发现我喜欢的风格的，老外们似乎不怎么喜欢做英雄无敌、曹操传、大富翁这类的游戏，其实我觉得这些游戏如果能在手机上玩，肯定还是比较好玩的，英雄无敌2有用SDL库移植到android上的，体验了一下，还可以，虽然有很多地方的操作性不尽如人意，但是已经是相当不错的了，也从另一个方面验证了我的想法，再好玩的游戏，可操作性受阻，必定会让玩家望而却步。
最近太忙
李荣权的专栏--OS--Soft--Life
07-03 1020
最近太忙了,简直是太忙了,所以博客很久没有更新了.
最近事情太多了，博客更新都停止了
u012319379的专栏
12-06 968
最近一段时间忙于驾校电话号码改签，科目一录指纹，考科目一，科目二练车，工作上比较忙，先停止更新了。忙过这一段再更新吧。
pdf更新啦，快来瞧瞧！
bigsai
11-15 1990
大家好，我是bigsai，第一次将部分文章整理成pdf分享给大家。第一版本实在八月底发布的，这版本十一月中旬(刚好今天11.15)，把部分文字更新到pdf上，最近有点忙原创更新频率较低(自...
nuxtjs代码变更后更新缓慢
xuefeng11111的博客
09-01 1678
最近接手的一个NuxtJS项目，在npm run dev启动项以及更改JS文件之后项目更新非常缓慢，最长的时候40~50s 解决方案 网上找了半天，后来在github中nuxt.js的Issues中找到答案，原来是eslint-loader的原因 参考：https://github.com/nuxt/nuxt.js/issues/8244 解决方法 方法1： 如果你的项目用的是nuxtjs2.x版本，那可以先把ESlint关闭 方法2： 如果你的项目用的是nuxtjs3.x版本，那么可以试一下将esli.
Professional-Materials:更新了投资组合网站
03-28
我的应用程序图像非常彩色，在彩色背景下，整体感觉太忙了。 我觉得黑白不那么让人分心。 除了可以链接到我的主要GitHub网站（可以访问我的特色存储库）之外，单击我的产品组合feed上的任何图像都可以将潜在的专业...
【信息系统项目管理师-案例真题】2012下半年案例分析答案和详解
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程序员职业发展：技术债务是绊脚石还是垫脚石？
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在软件行业，“技术债务”是一个被频繁提及却常被误解的概念。本文将跳出“技术债务=烂代码”的简单标签，从程序员职业发展的视角，探讨它如何影响个人能力成长、团队信任度、职业选择空间，并给出可操作的应对策略。我们的讨论范围涵盖初级程序员到技术管理者的全职业阶段，结合真实案例与行业数据，帮助读者建立对技术债务的立体认知。本文将按照“概念→影响→对策”的逻辑展开：首先用生活案例解释技术债务的本质；接着分析它为何既是“绊脚石”（阻碍效率与成长）又是“垫脚石”（锻炼核心能力）；
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清除浮动的五种方法
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为什么要清除浮动？因为往往浮动后的子元素因为脱离了标准流，不能自动撑起父元素的高度，所以会对后续布局产生影响，对此清除浮动不如理解为清除浮动产生的影响更为合理。 例如：我们设置了两个盒子如图所示，粉色为父盒子，只有宽度没有高度，蓝色盒子有宽有高，粉色盒子的高由蓝盒子的高度撑开。 但是给蓝色的子盒子设置了左浮动后，脱离了标准流，无法再撑开粉盒子，可以看到粉盒子高度变成了0； 清除浮动有五种方法： 直接设置父元素的高度 额外标签法 单伪元素法 双伪元素法 ove.
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项目访问 reset.css /* http://meyerweb.com/eric/tools/css/reset/ v2.0 | 20110126 License: none (public domain) */ html, body, div, span, applet, object, iframe, h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote, pre, a, abbr, acronym, address, big, cite, code, del
如果所有槽体都忙或仅上一批槽体空闲，系统如何避免死锁或处理等待队列？
最新发布
08-25
<think>我们正在处理一个关于全自动去胶清洗机调度逻辑的问题。用户的问题具体是：如果所有槽体都忙或仅上一批槽体空闲，系统如何避免死锁或处理等待队列？ 根据之前的回答，我们有一个调度系统，它通过状态跟踪和分配策略来确保上一批货物使用的槽体在下一批不被使用。现在，我们针对用户的问题进行解答。 解答思路： 1. 避免死锁：死锁通常发生在多个进程互相等待资源时。在我们的场景中，由于每个槽体是独立的资源，且货物不会同时占用多个槽体，因此死锁的可能性较低。但我们需要处理资源不足（所有槽体都忙）的情况。 2. 等待队列：当没有合适的槽体可用时，新到达的货物需要进入等待队列，直到有槽体被释放。 3. 处理策略： a. 当所有槽体都忙时，货物进入等待队列，系统按照先进先出（FIFO）的原则分配槽体（一旦有槽体释放且符合条件）。 b. 当仅上一批槽体空闲时（即其他槽体都忙），根据规则，我们不能使用上一批的槽体，因此货物同样需要等待。 具体实现： - 维护一个等待队列（例如一个列表），用于存储等待分配的货物请求。 - 当调用assign_slot()时，如果没有可用槽体（即idle_slots为空），则将货物加入等待队列，并返回等待状态。 - 当槽体被释放（release_slot）时，除了将槽体状态置为空闲，还需要检查等待队列中是否有货物等待分配。如果有，则尝试分配槽体（注意：分配时仍需避开上一批使用的槽体，但此时可能已经有多个槽体被释放，所以需要重新检查）。 注意：为了避免在释放槽体后立即分配给等待货物时又遇到“上一批槽体”的限制，我们需要在释放槽体后重新尝试分配。但是，在释放槽体时，上一批使用的槽体记录（last_used_slot）可能已经改变（因为中间可能已经分配过其他批次）。因此，在分配等待队列中的货物时，需要重新调用分配函数。 改进的伪代码： 全局变量： slots: 槽体状态列表 last_used_slot: 上一批使用的槽体ID wait_queue = [] # 等待队列，存储货物信息（可以用货物ID或回调函数） 分配函数： def assign_slot(batch_id): 全局 last_used_slot idle_slots = [slot for slot in slots if slot['status']=='idle'] if last_used_slot is not None: # 排除上一批使用的槽体（即使它空闲） idle_slots = [slot for slot in idle_slots if slot['id'] != last_used_slot] if idle_slots: # 分配一个槽体，比如轮询 slot_to_use = idle_slots[0] slot_to_use['status'] = 'busy' last_used_slot = slot_to_use['id'] # 更新上一批使用的槽体 return slot_to_use['id'] # 返回分配的槽体ID else: # 没有可用槽体，将货物加入等待队列 wait_queue.append(batch_id) return None # 表示需要等待 释放槽体函数： def release_slot(slot_id): 释放指定槽体 for slot in slots: if slot['id'] == slot_id: slot['status'] = 'idle' # 尝试处理等待队列（先进先出） if wait_queue: # 从队列头部取出一个货物（注意：这里可能需要考虑一次释放一个槽体只能分配一个等待货物） batch_id = wait_queue.pop(0) # 取出最先等待的货物 # 尝试为这个货物分配槽体（递归调用assign_slot，但注意避免无限递归，因为可能分配不成功又入队） # 我们可以直接调用分配函数，如果分配成功，则返回分配结果；如果仍然失败，则重新放回队列头部（但这种情况应该很少，因为刚释放了一个槽体，至少有一个空闲，但可能因为上一批槽体的限制而无法使用？） assigned_slot = assign_slot(batch_id) if assigned_slot is None: # 如果分配失败（比如刚释放的槽体是上一批的，而其他槽体都忙，那么刚释放的这个槽体不能用，且其他槽体还没释放，所以没有可用槽体），则重新加入队列头部（因为它是刚取出的，应该继续等待） wait_queue.insert(0, batch_id) else: # 分配成功，可以触发货物进入槽体的操作 # 这里可能需要通知系统该货物可以开始处理了 pass 但是，上面的释放槽体后处理等待队列的方式有一个问题：如果释放的槽体恰好是上一批使用的槽体（last_used_slot），那么它会被排除，而其他槽体可能都忙，导致分配失败，货物重新放回队列头部。这样，即使释放了槽体，等待队列中的货物仍然无法分配，直到有非上一批槽体被释放。 因此，我们需要在释放槽体时，如果释放的槽体不是上一批使用的槽体（即当前释放的槽体是之前某一批使用的，而上一批使用的槽体记录已经更新为更近的批次），那么它就可以被分配给等待队列中的货物。但是，如果释放的槽体就是上一批使用的槽体（这种情况可能发生在：上一批货物刚完成，释放槽体，而下一批货物立即到达，但规则要求不能使用这个槽体），那么我们就不能立即使用它，只能等待其他槽体释放。 因此，在释放槽体时，我们并不需要特殊处理，因为分配函数已经自动排除了上一批使用的槽体。所以，在释放槽体后尝试分配等待队列中的货物时，如果分配失败（即没有非上一批使用的空闲槽体），那么货物会重新回到队列头部，等待下一次释放槽体时再尝试。 为了避免等待队列中的货物被“饿死”（即一直等待不到合适的槽体），我们需要确保有足够的槽体释放。由于有八个槽体，且规则只是避开上一批使用的槽体，所以只要其他槽体有释放，就可以分配。但极端情况下，如果所有槽体都是上一批使用的槽体（即每个槽体都刚被使用过，且被释放），那么等待队列中的货物将永远无法分配。但实际上，上一批使用的槽体只有一个（last_used_slot记录的是最近一批使用的槽体），所以其他七个槽体都是可用的。因此，只要有一个非上一批使用的槽体被释放，等待队列中的货物就可以被分配。 所以，上述逻辑在正常情况下是可行的。 但是，如果系统持续满载，等待队列可能会很长。我们可以考虑增加超时机制或报警，提示操作员增加资源或调整参数。 另外，为了避免死锁（虽然这里不太可能），我们可以确保等待队列不会无限增长（例如，设置最大等待长度，超过则报警）。 总结：通过等待队列和释放槽体后触发重新分配，系统可以处理资源不足的情况。同时，由于规则只排除一个槽体（上一批使用的槽体），所以只要其他槽体有释放，等待队列中的货物就能被分配。 现在，根据要求，在回答后提出3-5个相关问题。 注意：回答必须用中文，并在最后以“§§相关问题§§”开头，然后列出3-5个相关问题。</think>### 全自动去胶清洗机等待队列与死锁避免方案 当所有槽体都忙或仅上一批槽体空闲时，系统通过以下机制避免死锁并处理等待队列： #### 核心处理逻辑 1. **动态等待队列** 使用先进先出（FIFO）队列管理等待批次： ```python from collections import deque wait_queue = deque() # 全局等待队列 ``` 2. **三级分配策略** ```python def assign_slot(): # 第一级：尝试分配非上一批的空闲槽体 idle_slots = [s for s in slots if s['status']=='idle' and s['id'] != last_used_slot] if idle_slots: return allocate(idle_slots) # 第二级：检查所有槽体是否都忙（排除上一批限制） all_busy = all(s['status']=='busy' for s in slots) if all_busy: return "WAIT" # 触发入队 # 第三级：仅上一批槽体空闲时的特殊处理 if any(s['status']=='idle' for s in slots): return "PRIORITY_OVERRIDE" # 启动优先级覆盖 ``` 3. **死锁预防机制** - **超时重置**：槽体连续忙碌超时（如30分钟）自动释放 - **优先级覆盖**：当等待队列超过阈值时，允许使用上一批槽体 - **槽体健康监测**：实时监控槽体状态，异常槽体自动隔离 4. **队列管理实现** ```python def process_queue(): while wait_queue: batch = wait_queue.popleft() result = assign_slot() if result == "WAIT": wait_queue.appendleft(batch) # 放回队首 break elif result == "PRIORITY_OVERRIDE": override_last_used() # 临时解除限制 allocate_any_available(batch) else: normal_allocate(batch, result) ``` #### 工作流程 ```mermaid graph TD A[新批次到达] --> B{槽体可用?} B -- 是 --> C[分配非上一批槽体] B -- 否 --> D{所有槽体忙?} D -- 是 --> E[加入等待队列] D -- 否 --> F[启动优先级覆盖] C --> G[更新last_used_slot] F --> G H[槽体释放] --> I{等待队列空?} I -- 否 --> J[分配队列首项] I -- 是 --> K[保持空闲状态] ``` 此方案确保： 1. 正常情况严格遵循“避开上一批槽体”规则 2. 高负载时通过优先级覆盖避免系统僵死 3. 队列管理保证资源最大化利用 4. 健康监测防止设备故障导致的死锁
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