chenyu1990218-优快云博客

原创 DAY 11 常见的调参方式

对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN 尝试用下贝叶斯优化和网格搜索。贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长。DAY 11 常见的调参方式。

2025-06-18 18:56:23 188

原创 DAY 10 机器学习建模与评估

今日代码比较多，但是难度不大，仔细看看示例代码，好好理解下这几个评估指标。训练集形状：(6000, 31)，测试集的形状：(1500, 31)尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估。DAY 10 机器学习建模与评估。机器学习模型建模的三行代码。机器学习模型分类问题的评估。F1分数：0.5035。准确率：0.7060。精确率：0.0000。召回率：0.0000。

2025-06-17 06:35:10 653

原创 DAY 9 热力图和子图的绘制

尝试对着心脏病数据集绘制热力图和单特征分布的大图（包含几个子图）DAY 9 热力图和子图的绘制。知识点：热力图和子图的绘制。enumerate（）函数。介绍了热力图的绘制方法。介绍了子图的绘制方法。

2025-06-12 19:44:14 225

原创 DAY 8 标签编码与连续变量处理

作业：对心脏病数据集的特征用上述知识完成，一次性用所有的处理方式完成预处理，尝试手动完成，多敲几遍代码。# DAY 8 标签编码与连续变量处理。# ●连续特征的处理：归一化和标准化。# 至此，常见的预处理方式都说完了。# 知识点见示例代码。# ●字典的简单介绍。

2025-06-03 00:25:38 242

原创 DAY 7 复习日

每隔7天是一次复习日，让之前的同学补上进度，也留给你巩固知识的机会。# 针对之前学到的所有知识，针对心脏病项目的数据集来完成数据的预处理。# （我们暂时还没说到标签编码、连续变量处理，所以可以忽略）# DAY 7 复习日。

2025-06-01 17:08:36 221

原创 DAY 6 描述性统计

去针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图，并且试图观察出一些有意思的结论。单特征可视化：连续变量箱线图（还说了核密度直方图）、离散特征直方图。内容回顾：数据初步可视化。箱线图美化--->直方图。DAY 6 描述性统计。特征和标签关系可视化。

2025-05-31 00:13:44 357

注意：这里区分离散变量仅仅通过object类型，实际中还需要结合对数据的认识，这里为了方便没有考虑现实意义。注意是py文件中，所以每一步的输出是否正确需要你来使用debugger功能来逐步查看。现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量。注意此时你可以借助下面的调试控制台来进行值的查看。3. 对独热编码后的变量转化为int类型。先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目。2. 对离散变量进行one-hot编码。题目：离散特征的独热编码。1. 读取data数据。对所有缺失值进行填充。

2025-05-28 23:05:26 275

原创 DAY 4 缺失值的处理

完成后在py文件中独立完成一遍，并且利用debugger工具来查看属性（不借助函数显式查看）----养成利用debugger工具的习惯。按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值。题目：初识pandas库与缺失数据的补全。打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）利用循环补全所有列的空值。众数、中位数填补空值。

2025-05-28 00:17:48 124

原创 DAY 3 列表、循环和判断语句

创建一个包含三个字符串元素的列表 tech_list，元素分别为 “Python”, “Java”, “Go”。修改 tech_list 中的第二个元素（索引为 1），将其从 “Java” 更改为 “Ruby”。定义一个包含整数的列表 scores，赋值为 [85, 92, 78, 65, 95, 88]。计算当前 tech_list 的长度，并将结果存储在变量 current_length 中。- 28-35度：打印"黄色预警：天气炎热"- 20-27度：打印"绿色提示：适宜温度"

2025-05-25 13:33:25 358

原创 DAY 2 字符串与比较运算

题目: 定义两个整数变量，score_a 赋值为 75，score_b 赋值为 90。比较 score_a 是否大于 score_b，将比较结果（布尔值）存储在变量 is_a_higher 中；比较 score_a 是否小于等于 score_b，将结果存储在变量 is_a_lower_or_equal 中；比较 score_a 是否不等于 score_b，将结果存储在变量 is_different 中。题目: 定义两个字符串变量，str1 赋值为 “Hello”，str2 赋值为 “Python”。

2025-05-25 01:09:27 346

原创 Python打卡 Day 1

● 题目: 定义两个浮点数变量，price 赋值为 19.9，discount 赋值为 0.8 (表示 8 折)。●题目: 定义两个整数变量，num1 赋值为 20，num2 赋值为 8。计算这两个变量的和，并将结果存储在一个新的变量 a 中；计算这两个变量的余数，叫做c。●题目: 创建两个变量：name 存储你的名字（字符串，例如 "小明"），city 存储你所在的城市（字符串，例如 "北京"）。●如果想在输出的姓名两边加上引号，例如姓名: "小明", 城市: 北京，f-string 语句应该怎么写？

2025-05-25 00:21:13 452

chenyu1990218的博客