快速排序(Quick Sort)

这篇博客详细介绍了快速排序算法的工作原理,通过递归方式不断分区并排序数组。文中提供了Java代码实现,并展示了如何随机选择基准值以避免最坏情况的发生。此外,还探讨了在面对完全有序数组时,为何需要引入随机化策略来优化性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

快速排序:
选择一个数,大于这个数的在右边,小于这个数的在左边
不断地用递归的方法去实现
上动图:在这里插入图片描述

  public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] data,int l,int r){
        //求解最基本的问题
        if (l>=r)return ;//当数组里面没有元素或者元素为一个时,就不用排序
        //    <4   4(data[p])     >4
        int p=partition(data,l,r);//如何partition(分区)?
        //把问题转换成小的问题来解决
        sort(data,l,p-1);
        sort(data,p+1,r);
    }

    public static <E extends Comparable<E>> int partition(E[] data,int l,int r){

        //[l...r]区间生成一个随机索引
        //为了避免完全有序的数组所引发的O(n^2)时间复杂度的问题
        int index=l+(new Random()).nextInt(r-l+1);//
        swap(data,l,index);//把这个随机元素与l开头位置的元素交换

        //data[l+1...j]<v data[j+1...i)>=v
        int j=l;//把第一个索引对应的值作为v
        for (int i=l+1;i<=r;i++){//从第二个元素开始到最后一个元素结束

            if (data[i].compareTo(data[l])<0){//不断地与第一个元素v比较,小于v时
                j++;//记住v到时候要在那个位置
                swap(data,i,j);//不断让小于v的元素往前靠,小的在前,大的在后面
            }
        }
        swap(data,l,j);//把第一个元素v放到中间
        return j;
    }

    public static <E extends Comparable<E>> void swap(E[] data,int i,int j){
        E temp;
        temp=data[i];
        data[i]=data[j];
        data[j]=temp;
    }
    public static void main(String[] argc){
        Integer[] data={3,4,1,7,0,8,5,9,2,6};

        sort(data,0,data.length-1);

        for (int i=0;i<data.length-1;i++){
            System.out.print(" "+data[i]);
        }
    }

只要选择的事情所造成的后果在自己的承受能力范围之内的话,那就选择自己喜欢的事情做吧!
“人为什么不能一辈子只做自己有热情并且擅长的事,而要挣扎着去做自己认为对的事。”

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