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转载 ASP文件操作(FSO)详解

原文链接：http://www.cnblogs.com/xrxiaolong/articles/2186436.html 实例一：写入文件语法 object.CreateTextFile([要建立的文件],[如存在，是否替代]) Set fs =Server.CreateObject("Scripting.FileSystemObject") Set a

2014-01-25 11:13:05 1309

转载 Java读取TXT文件的方法

原文链接：http://www.cnblogs.com/manongxiaojiang/archive/2012/10/13/2722068.html java读取txt文件内容。可以作如下理解：首先获得一个文件句柄。File file = new File(); file即为文件句柄。两人之间连通电话网络了。接下来可以开始打电话了。通过这条线路读取甲方的信息：new F

2013-12-25 18:49:13 602

转载 vim配置

原文链接：http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2011/12/10/2283393.html """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" " 显示相关 """"""""""""""""""""""

2013-12-20 10:37:52 988

转载达内C++视频（全）

原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_408666ad0101cfyf.html 01_Unix操作系统_陈宗权_2day http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1780153984&uk=4029830851 02_标准C编程_陈宗权_9.5day http://pan.baidu.

2013-11-23 19:59:05 5278

转载 vsftpd配置教程

原文链接：http://www.cnblogs.com/hhuai/archive/2011/02/12/1952647.html 环境：CentOS 5.0 操作系统一.安装： 1.安装Vsftpd服务相关部件： [root@KcentOS5 ~]# yum install vsftpd* Dependencies Resolved======================

2013-11-23 19:56:49 699

转载 Linux 如何启动和关闭Oracle 服务

原文链接：http://jimmyleeee.blog.163.com/blog/static/930961820095891559872/ 启动oracle su - oracle sqlplus /nolog conn /as sysdba startup exit lsnrctl start exit 关闭oracle su - oracle

2013-11-21 15:33:55 973

转载 CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2

原文链接：http://www.cnblogs.com/mophee/archive/2013/06/01/3107137.html 安装前须知：内存(RAM)的最小要求是 1GB，建议 2GB 及以上。虚拟内存 swap 建议：内存为 1GB~2GB 时建议swap大小为内存大小的 1.5 倍；内存为 2GB~16GB 时建议swap大小为内存的大小；内存超过 16GB 时swap

2013-11-21 15:18:40 989

转载 CentOS 6.4安装chrome

原谅链接：http://www.cnblogs.com/VincentHome/archive/2013/05/19/3086438.html CentOS 6.4安装chrome浏览器 vim /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 根据你的系统增加一个节点 32-bit [google] name=Google - i386 baseurl

2013-11-21 15:12:24 889

Fluid Simulation for Computer Graphics

Fluid Simulation for Computer Graphics by Robert Bridson

2017-12-11

Francois Chollet-Deep Learning with Python

Francois Chollet MEAP began January 2017 Publication in January 2018 Deep learning is applicable to a widening range of artificial intelligence problems, such as image classification, speech recognition, text classification, question answering, text-to-speech, and optical character recognition. It is the technology behind photo tagging systems at Facebook and Google, self-driving cars, speech recognition systems on your smartphone, and much more.

2017-11-27

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