岛屿的数量

使用深度优先搜索(DFS)计算二维网格中岛屿数量

 

public int solve(char[][] grid) {
    //边界条件判断
    if (grid == null || grid.length == 0) {
        return 0;
    }
    //统计岛屿的个数
    int count = 0;
    //两个for循环遍历每一个格子
    for (int row = 0; row < grid.length; row++) {
        for (int col = 0; col < grid[0].length; col++) {
            //只有当前格子是1才开始计算
            if (grid[row][col] == '1') {
                //如果当前格子是1,岛屿的数量加1
                count++;
                //然后通过dfs把当前格子的上下左右4个位置为1的都要置为0,因为他们是连着一起的算一个岛屿
                dfs(grid, row, col);
            }
        }
    }
    //最后返回岛屿的数量
    return count;
}

/**
 * 把当前格子以及他邻近的为1的格子都会置为1
 *
 * @param grid
 * @param row
 * @param col
 */
public void dfs(char[][] grid, int row, int col) {
    //边界条件判断,不能越界
    if (row < 0 || row >= grid.length || col < 0 || col >= grid[0].length || grid[row][col] == '0') {
        return;
    }
    //把当前格子置为0,然后再从他的上下左右4个方向继续遍历,因为相连着的岛屿只能算一个岛屿
    grid[row][col] = '0';
    //上
    dfs(grid, row - 1, col);
    //下
    dfs(grid, row + 1, col);
    //左
    dfs(grid, row, col + 1);
    //右
    dfs(grid, row, col - 1);
}


public static void main(String []args){
    int [][]num={{1,2,3,4},{4,5,6,7}};
    System.out.println(num.length);
    System.out.println(num[0].length);
}
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