FLT_EPSILON定义在<float.h> 趋0最小

浮点数比较与精度
最新推荐文章于 2025-05-17 12:49:42 发布
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本文介绍了在C/C++编程语言中如何使用float.h头文件中的宏定义来判断浮点数是否接近于零。通过FLT_EPSILON和LDBL_EPSILON宏可以实现float和long double类型变量之间的精确比较。

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查看include文件，在float.h头文件中有很多关于浮点数的宏定义：
[quote]#define FLT_EPSILON                1.19209290E-07F
#define LDBL_EPSILON                1.084202172485504E-19[/quote]

这两个宏定义可用来作为float、 long double趋0最小的判断值。即：
#include <float.h>;

double a, b; 

if( abs(a-b) < FLT_EPSILON)

C 标准库 ＜errno.h＞与 ＜float.h＞
Tom_Jerry__的博客
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C 标准库的头文件定义了整数变量，它是通过系统调用设置的，在错误事件中的某些库函数表明了什么发生了错误。该宏扩展为类型为 int 的可更改的左值，因此它可以被一个程序读取和修改。在程序启动时，设置为零，C 标准库中的特定函数修改它的值为一些非零值以表示某些类型的错误。您也可以在适当的时候修改它的值或重置为零。头文件定义了一系列表示不同错误代码的宏，这些宏应扩展为类型为的整数常量表达式。
c语言标准库详解（十五）：limits.h与float.h
SWY's Workshop
05-08 9153
c语言标准库详解（十五）：<limits.h>与<float.h> 概述 <limits.h> 头文件<limits.h>定义了一些表示整型大小的常量。以下所列的值是可接受的最小值，在实际系统中可以使用更大的值。 宏 值 备注 CHAR_BIT 8 char 类型的位数 CHAR_MAX UCHAR_MAX 或 SCHAR_MAX char 类型的最大值 CHAR_MIN 0 或 SCHAR_MIN char 类型的最小值 INT_
浮点数与0的比较
nkguohao的专栏
05-17 1428
http://blog.163.com/zhang7410@126/blog/static/233564612008467142640/ 查看include文件，在float.h头文件中有很多关于浮点数的宏定义： [quote]#define FLT_EPSILON                1.19209290E-07F #define LDBL_EPSILON
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云淡风轻
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DBL_EPSILON和 FLT_EPSILON
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DBL_EPSILON和 FLT_EPSILON主要用于双精度和单精度的比较当中，判断double或float变量的值趋0最小的判断值： double b = sin(M_PI / 6.0); if (fabs(b - 0.5) < DBL_EPSILON) return; float a,b; if (fabs(b - a) < FLT_EPSILON) x++; ...
FLT_EPSILON-----浮点数的比较
明月清风 精进不止
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第二个比较可能正确也可能错误，结果取决于处理器、编译器的版本和设置；类型所能识别的最小精度；类型（单精度浮点数）所能识别的最小精度。类型所能识别的最小精度，类型的存储精度范围内；是一个意思，表示的是。第一个比较正确，因为。
符号常量 FLT_EPSILON
HKQiven的博客
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数学定义，其中是比 1.0 大的最小可表示 float 值。实际值在标准实现中，FLT_EPSILON 的值约为 1.1920928955×。（即 1.19209e-07）。
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本文详细介绍了C语言标准库中的三个重要头文件：<fenv.h>、<float.h>和<fmtmsg.h>。<fenv.h>用于管理浮点异常状态标志和定向舍入控制模式，<float.h>定义了浮点类型的特性及相关宏常量，而<fmtmsg.h>专注于消息显示结构，为消息处理函数fmtmsg()提供统一的参数和返回值定义。通过合理使用这些头文件，可以提高代码的可移植性和健壮性，更好地处理浮点运算和消息显示问题。
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在 C++ 中，你可以使用float或double来定义浮点数变量。例如：// 使用 f 后缀表示浮点数字面量。
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FLT_EPSILON为什么等于1.192093e-007
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【转载】浮点数精度间隔（大小）是多少？
baowxz的专栏
10-17 2051
日常处理float数据时，我们知道他是有精度损失的，但是精度损失的具体大概值是多少，怎么计算，一直不是很清楚，今天这篇文章介绍的很清楚
void ControllerPIDrAW(pCntrlrPIDcomCal PIDControlCal) { PIDControlCal->Err = PIDControlCal->Reference - PIDControlCal->Feedback; PIDControlCal->Acc = PIDControlCal->Acc + PIDControlCal->Err * PIDControlCal->Kisc; if (PIDControlCal->Acc - PIDControlCal->IntegralLimit >= FLT_EPSILON) PIDControlCal->Acc = PIDControlCal->IntegralLimit; else if (PIDControlCal->Acc + PIDControlCal->IntegralLimit <= FLT_EPSILON) PIDControlCal->Acc = -PIDControlCal->IntegralLimit; else {} PIDControlCal->Derivative = PIDControlCal->Kdsc * (PIDControlCal->Err - PIDControlCal->ErrLast); PIDControlCal->Output = PIDControlCal->Err * PIDControlCal->Kpsc + PIDControlCal->Acc + PIDControlCal->Derivative; if (PIDControlCal->Output - PIDControlCal->UpperOutputLimit >= FLT_EPSILON) PIDControlCal->Output = PIDControlCal->UpperOutputLimit; else if (PIDControlCal->Output - PIDControlCal->DownOutputLimit <= FLT_EPSILON) PIDControlCal->Output = PIDControlCal->DownOutputLimit; else {} // if ((PIDControlCal->Output - PIDControlCal->IntegralLimit >= FLT_EPSILON) && (PIDControlCal->Feedback - SPEED_PID_FLOW_MIN <= FLT_EPSILON)) // PIDControlCal->Output = SPEED_PID_FIRST_MAX; PIDControlCal->ErrLast = PIDControlCal->Err; }
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> 注：`FLT_EPSILON` 是 `<float.h>` 中定义的浮点最小正数（约 1.19e-7），用于避免浮点比较误差。 --- ## 分步代码解析 ### 1. 计算当前误差 ```c PIDControlCal->Err = PIDControlCal->Reference - ...
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